Klasifikasi Kanker Payudara Citra Mammografi Menggunakan Deep Convolutional Neural Network
| Format: | Bachelors |
|---|---|
| Terbitan: |
#CREATOR_ORGNAME#
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.polban.ac.id\/download.php?id=26858 |
Daftar Isi:
- Kanker payudara adalah kanker yang sangat berbahaya karena menjadi salah satu penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia dengan hampir 1,7 juta kasus baru yang didiagnosis pada tahun 2012, menyumbang 25% dari semua kasus kanker baru pada wanita. Semakin dini kanker payudara dapat dideteksi, maka semakin cepat juga bisa dilakukan perawatan terhadap penderita kanker payudara. Namun menemukan gejala kanker payudara secara dini butuh sebuah diagnosis yang terpercaya, akurat, serta cepat. Neural network sangat berguna untuk mengenali dan mengklasifikasi objek pada sebuah citra secara otomatis tanpa membutuhkan ahli radiologi dalam proses penginisiasian region of interest (ROI). Neural network adalah salah satu metoda klasifikasi nonlinier yang terinspirasi oleh cara neuron biologis memproses informasi. Penggunaan neural network untuk mengklasifikasi kanker payudara citra mammografi secara otomatis sangatlah sulit dan kompleks sehingga memerplukan neural network yang lebih advance karena perbedaan bentuk, ukuran, dan lokasi kanker yang berbeda pada setiap mammogram. DCNN adalah salah satu jenis neural network terbaru yang dapat digunakan untuk mendeteksi, mengenali, memisahkan, dan mengklasifikasi objek pada sebuah citra dengan komponen tambahannya berupa kernel, convolution layer dan pooling selain hidden layer dan neuron. Penelitian pada tugas akhir ini berkaitan dengan mengklasifikasikan citra mammogram terhadap tiga jenis diagnosa yaitu normal, tumor jinak, dan kanker. Dari hasil eksperimen, didapat model DCNN terbaik dengan konfigurasi 3 hidden layer, 8 kernel pada convolution layer 1 dan 32 kernel pada convolution layer 2, serta susunan jumlah neuron yang sama rata masing-masing layer mendapatkan akurasi yang terbaik yaitu 91.70%. Kata Kunci: Kanker payudara, klasifikasi, deep convolutional neural network, activation function, citra mammografi.