Identifikasi Tulisan Tangan Dengan Jaringan Syaraf Tiruan
| Format: | grey |
|---|---|
| Terbitan: |
#CREATOR_ORGNAME#
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.polban.ac.id\/download.php?id=33878 |
Daftar Isi:
- Tulisan tangan setiap orang mempunyai karakteristik khusus yang berbeda-beda antara masing-masing orang, untuk melakukan identifikasi apakah benar tulisan tangan tersebut ditulis oleh orang yang bersangkutan tidak bisa dilakukan dengan aplikasi biasa tanpa menggunakan metoda tertentu. Hal ini dikarenakan untuk tulisan tangan orang tertentu banyak sekali variasinya sehingga program aplikasi yang hanya mengandalkan pemrosesan citra (image processing) tidak dapat melakukan identifikasi tulisan tangan. Untuk melakukan identifikasi tulisan tangan seseorang yang bisa sangat bervariasi antara satu orang yang sama, dapat dilakukan dengan menggunakan program aplikasi yang mempunyai kemampuan mempelajari pola tulisan tangan seseorang. Metoda jaringan syaraf tiruan mempunyai kemampuan untuk belajar sehingga dapat diterapkan pada identifikasi pola tulisan tangan. Makalah ini bertujuan melakukan identifikasi pola tulisan tangan seseorang dan sejauh mana performansinya dalam melakukan identifikasi pola tulisan tangan. Pada pengujian terhadap data tulisan tangan dicapai tingkat keberhasilan 86.67 %.Tingkat keberhasilan masih dapat ditingkatkan dengan menambah data pembelajaran dari jaringan syaraf tiruan, hal ini dimungkinkan karena makin banyak data tulisan tangan pada proses pembelajaran maka kemampuan jaringan syaraf tiruan akan semakin baik atau semakin 'pintar'. Kemampuan belajar inilah yang membedakan antara metoda identifikasi dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metoda lainnya sepegbnrti metoda statistik dan metoda pencocokan pola.Dimana pada metoda pencocokan pola ataupun statistik tidak bisa melakukan proses pembelajaran sehingga aplikasi bersifat statis, tidak bisa semakin 'pintar'. Kata kunci: jaringan syaraf tiruan, tulisan tangan, identifikasi, pembelajaran.