Pendeteksian Penyusup menggunakan Rekaman Video dengan Kamera Infra Merah
| Format: | Bachelors |
|---|---|
| Terbitan: |
#CREATOR_ORGNAME#
, 2017
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Tugas Akhir ini membahas mengenai cara mendeteksi penyusup melalui video yang direkam menggunakan kamera infra merah. Beberapa penelitian telah dilakukan agar kamera bisa mendeteksi penyusup, salah satunya adalah yang dilakukan oleh Picolov. Menurut Picolov, penyusup ditentukan berdasarkan ukuran objek yang terdeteksi. Asalkan objek tersebut berukuran besar maka objek tersebut penyusup. Pendeteksian penyusup yang lebih ideal mampu membedakan objek yang terdeteksi merupakan orang atau bukan, sehingga bisa mengurangi false alarm. Pada Tugas Akhir, ini diusulkan cara mendeteksi penyusup berdasarkan face detection dan human detection. Metoda face detection yang digunakan adalah metoda Viola-Jones. Sedangkan untuk human detection menggunakan Histogram of Oriented Gradient (HOG). Pendeteksian dilakukan secara tidak real time dan offline, bersumber pada rekaman video. Pendeteksian terdiri dari 3 tahap. Pertama pembuatan background image. Kedua, ekstraksi objek. Ketiga, melakukan face detection dan human detection untuk mendeteksi penyusup. Uji coba pendeteksian dilakukan terhadap video yang direkam menggunakan CCTV infra merah di koridor lantai 2 Gedung Jurusan Teknik Komputer Polban. Hasil uji coba menunjukkan pendeteksian penyusup dengan akurasi 61,94%, dan kecepatan pendeteksian rata-rata 1,38 Frame Per Second (FPS) untuK video dengan resolusi 1280x720 pixel. Kata kunci: pendeteksian penyusup, face detection, Viola-Jones, human detection, Histogram of Oriented Gradient (HOG).