Rancang Bangun Sistem Pengenalan Penyakit Jantung dengan Metode Hidden Markov Model
| Format: | jou |
|---|---|
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Sampai saat ini serangan jantung masih jadi penyebab utama kematian di banyak tempat di dunia. Salah satunya adalah kelainan pada katup jantung yang dapat dideteksi melalui suara murmur pada detak jantung penderita. Penelitian ini membahas tentang perancangan sistem pengenalan penyakit jantung berdasarkan suara detak jantung dengan metode HMM. Sistem ini terbagi menjadi dua proses utama, yaitu pembentukan database dan pengenalan penyakit jantung. Kedua proses ini dilakukan dengan cara yan ghampr sama, yaitu tiap sampel akan mengalami proses pelabelan, pembuatan codebook, dan pembentukan parameter HMM. Hanya saja, pengolahan sinyal suara pada proses pengenalan mengacu database yang telah lebih dulu diproses. Dimulai dengan pembentukan vektor-vektor data dengan teknik kuantisasi vektor (VQ), yang kemudian suatu nilai centroid yang presisi dicari untuk dijadikan state HMM dalam menentukan nilai-nilai parameter yang dibutuhkan. Berdasarkan parameter-parameter inilah, suatu nilai probabilitas (Log of Probability) maksimum yang akan menunjukkan hasil keluarannya dapat dihitung. Dari hasil perancangan sistem ini, akurasi sistem akan dibandingkan terhada variasi nilai durasi sampel, jumlah sampel, dan ukuran codebook. Pada penelitian ini ukuran codebook yang optimal adalah 128, jumlah database yang optimal sebesar 10 (sepuluh) buah, dan rentang waktu sampel yang optimal adalah 0,7 s. Sementara akurasi sistem secara keseluruhan bervariasi antara 60% hingga 85%.