SISTEM TEMU BALIK INFORMASI MENGGUNAKAN ANALISIS LATENT SEMANTIK UNTUK PEREKOMENDASIAN TERJEMAHAN AYAT ALQURAN
| Format: | Bachelors |
|---|---|
| Terbitan: |
#CREATOR_ORGNAME#
, 2013
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Alquran memiliki berbagai informasi yang terkandung dalam ayat-ayatnya. Terdapat 6236 ayat pada Alquran. Dengan jumlah yang sebanyak itu tentu akan menyulitkan bagi pembaca jika ingin mengetahui ayat tertentu terkait informasi yang ingin diketahui pembaca. Tugas akhir ini berkaitan dengan pengembangan sistem temu balik informasi yang memberikan rekomendasi berupa terjemahan ayat Alquran berdasarkan kalimat input yang diberikan. Temu balik informasi adalah mencari bahan (ayat) yang memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan besar data. Metode yang digunakan sistem ini adalah Latent Semantic Analysis (LSA). LSA melakukan ekstraksi input (kalimat)yang diberikan oleh pengguna menjadi term-term yang selanjutnya disebut sebagai kata kunci. Metode ini merepresentasikan kalimat dengan perhitungan matematis dan mementingkan kata-kata kunci yang terkandung dalam sebuah kalimat. Perhitungan matematis dilakukan dengan memetakan jumlah keberadaan kata kunci terhadap matriks term dan kemudian diolah dengan menggunakan rumus cosine similarity. Cosine similarity digunakan untuk menemukan tingkat kemiripan atau keterkaitan antara kata kunci dengan ayat-ayat Alquran. Perhitungan cosine similarity menggunakan matriks jumlah keberadaan kata kunci dengan matriks-matriks yang dihasilkan dari teknik Singular Value Decomposition (SVD). Perhitungan cosine similarity akan menghasilkan nilai kemiripan antara kata kunci dengan ayat Alquran.Nilai kemiripan yang tinggi menunjukkan bahwa antara ayat dengan kata kunci memiliki kemiripan yang tinggi pula. Rekomendasi ayat kemudian diberikan berdasarkan nilai kemiripan tertinggi. Kata Kunci: sistem temu balik informasi, ayat Alquran, LSA, SVD, similarity.