Exploitation de l'enquête TERLAB pour l'estimation du rendement des cultures à la parcelle à partir de séries temporelles Sentinel-2
| Main Author: | Inglada, Jordi |
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| Format: | info Lainnya eJournal |
| Terbitan: |
, 2020
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| Online Access: |
https://zenodo.org/record/4041056 |
Daftar Isi:
- Ce document synthétise les résultats d'une étude menée au CESBIO visant à explorer la possibilité d'estimer le rendement des grandes cultures agricoles à partir d'imagerie satellitaire d'observation de la Terre. Des séries temporelles d'imagerie satellitaire optique à haute résolution (10 et 20 m) acquises avec une fréquence temporelle de 5 jours sur l'ensemble du territoire sont utilisées pour estimer le rendement au niveau de la parcelle. Un modèle de régression non-linéaire est obtenu par apprentissage automatique en utilisant les données de l'enquête TERLAB (déclarations de rendement moyen des exploitations sur un échantillon). Le parcellaire agricole et la culture de chaque parcelle sont supposés connus. Dans un premier temps, nous montrons qu'il est possible de construire des estimateurs communs à toutes les cultures, mais locaux et spécifiques à des zones géographiques de la taille d'un carré de 100 km de côté. Les performances de ces modèles se dégradent quand ils sont appliqués à d'autres zones géographiques que celles où ils ont été appris. Ceci limite leur intérêt dans un objectif de statistique nationale sur les productions. Dans un deuxième temps, nous construisons un modèle applicable à tout le territoire métropolitain mais spécialisé pour une seule culture (le blé tendre d'hiver dans notre exemple). Nous constatons de très bonnes performances dans l'estimation des rendements avec des erreurs inférieures à 10 q/ha. Les résultats de ce modèle sont comparés à la statistique agricole annuelle consolidée montrant une très bonne cohérence. Nous terminons le document avec des propositions d'amélioration de la méthodologie et des recommandations pour un passage à l'opérationnel.