ANÁLISIS DE LA CONTAMINACIÓN LUMÍNICA EN MADRID CON IMÁGENES DESDE EL ESPACIO Y SU RELACIÓN CON LA ACTIVIDAD HUMANA EN TIEMPOS DE COVID-19
| Main Author: | Gabaldón Moreno, Víctor |
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| Format: | info publication-thesis eJournal |
| Bahasa: | spa |
| Terbitan: |
, 2020
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| Subjects: | |
| Online Access: |
https://zenodo.org/record/4018091 |
Daftar Isi:
- (English version below) En este trabajo se ha elaborado un método basado en programación para poder estudiar grandes cantidades de imágenes nocturnas de Madrid, identificar sus fuentes o hotspots cruzando la lista de fuentes detectadas con bases de datos de puntos de interés y se probó a estudiar la imagen más moderna en particular. Sobre esta imagen se clasificaron las fuentes para descubrir el tipo de lámpara que emite el flujo y se estudiaron estas fuentes por flujo. También se estudió si hay una dependencia de algún tipo entre el flujo emitido y la cantidad de puntos de interés en sus cercanías. Al final, se diseñó un método para predecir el comportamiento y distribución de los hotspots durante un cierre total de Madrid como el ocurrido durante la pandemia de COVID-19, donde sólo estaban abiertos unos pocos servicios. In this work, a method based on programming has been developed to be able to study large quantities of night-time images of Madrid, identify their sources or hotspots by crossing the list of sources detected with databases of points of interest and trying to study the most recent image in particular. On this image the sources were classified to discover the type of lamp that emits the flux and these sources were studied by flux. It was also studied if there is a dependence of any kind between the flux emitted and the number of points of interest in the vicinity. In the end, a method was designed to predict the behaviour and distribution of the hotspots during a total closure of Madrid such as that which occurred during the COVID-19 pandemic, where only a few services were open.