Luva instrumentada para reconhecimento de padrões de gestos em Libras

Main Authors: Simões Dias, Thiago, Jair Alves Mendes Junior, José, Francisco Pichorim, Sérgio
Format: Proceeding eJournal
Bahasa: por
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: https://zenodo.org/record/3457592
Daftar Isi:
  • Este trabalho apresenta um método para reconhecimento das letras do alfabeto manual em Libras (Língua Brasileira de Sinais) para surdos e mudos utilizando um sistema vestível composto por sensores flexíveis, pontos de contato, acelerômetro e giroscópio. Os dados, coletados de cinco voluntários, são segmentados em janelas (quantidades fixas de amostras do sinal) e, por meio da extração de características dessas janelas, um vetor de características é montado. Na etapa de segmentação, além dos 26 padrões de letras do alfabeto, os períodos de construção e de relaxamento dos gestos compõem mais 2 padrões de gestos. Na etapa de extração de características, ao todo, três características do domínio do tempo foram extraídas do sinal: média, valor máximo e valor mínimo. O vetor de características é utilizado como entrada de uma rede neural artificial Multi-Layer Perceptron (MLP). Para a classificação, os dados foram divididos em 80% para treinamento e 20% para teste. Obteve-se uma taxa média de acertos de 96,42% para os 28 padrões de gestos.
  • XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA -I X SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS