Cover Image

EKSTRAPOLASI DATA HUJAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACK PROPAGATION

Main Author: Hadiani, Rr. Rintis; Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami 36 A Solo 57126
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammmadiyah Malang , 2016
Subjects:
Ekstrapolasi Data
Jaringan Syaraf Tiruan
Back Propagation
DAS Kaliasem
Online Access: http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/view/3709
http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/view/3709/pdf_1
http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/downloadSuppFile/3709/149
ctrlnum article-3709
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">EKSTRAPOLASI DATA HUJAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACK PROPAGATION</title><creator>Hadiani, Rr. Rintis; Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami 36 A Solo 57126</creator><subject lang="en-US">Ekstrapolasi Data, Jaringan Syaraf Tiruan, Back Propagation, DAS Kaliasem</subject><description lang="en-US">Dalam suatu analisis hidrologi, dibutuhkan paling sedikit 10 tahun data hujan Jika data kurang dari 10 tahun maka dilakukan ekstrapolasi data hujan. Hal ini dilakukan agar jumlah data memenuhi syarat analisis. Karakteristik data hujan merupakan deret data yang stasioner, tidak mempunyai trend, dan mempunyai pola musiman. Salah satu metode yang sesuai dengan karakter tersebut adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan Back Propagation (JSTBP). Metode ini sesuai dengan data hujan yang bersifat stochastik. Objek Penelitian adalah stasiun hujan yang terletak di DAS Kaliasem, Kab. Lumajang. Langkah yang dilakukan adalah pemodelan dengan JST, kemudian verifikasi model. Selanjutnya dilakukan implementasi model. Stasiun hujan yang dipilih adalah yang berpengaruh pada DAS Kaliasem. Dipilih 3 stasiun hujan, yaitu sta. Kedungsangku dan sta. Senduro, Sta. Ranupakis. Sta. Kedungsangku digunakan sebagai pembangun model ekstrapolasi. Sta. Senduro sebagai data verifikasi. Dan implementasi pada stasiun Ranupakis. Hasil penelitian ini diterapkan pada sub DAS Bengawan Solo, di Kab. Wonogiri. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini mempunyai keandalanan 58% sampai 79% (Shakti, D.W., 2014; Ginting, J.E. dkk, 2014; Prasetyo,H.E. dkk, 2014; Shakti, D.W. dkk, 2014).&#xA0; Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keandalan mencapai 80% pada Confidence Interval (CI) = 95% (berdasarkan parameter model yang sesuai). Hasil akhir menunjukkan bahwa JSTBP mempunyai parameter 2 layer tersembunyi dengan 2 neuron.</description><publisher lang="en-US">Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammmadiyah Malang</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2016-11-03</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/view/3709</identifier><source lang="en-US">Jurnal Media Teknik Sipil; Vol 14, No 2 (2016): Agustus; 197-205</source><source>1693-3095</source><language>eng</language><relation>http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/view/3709/pdf_1</relation><relation>http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/downloadSuppFile/3709/149</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2016 Jurnal Media Teknik Sipil</rights><recordID>article-3709</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
Other:
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Hadiani, Rr. Rintis; Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami 36 A Solo 57126
title EKSTRAPOLASI DATA HUJAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACK PROPAGATION
publisher Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammmadiyah Malang
publishDate 2016
topic Ekstrapolasi Data
Jaringan Syaraf Tiruan
Back Propagation
DAS Kaliasem
url http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/view/3709
http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/view/3709/pdf_1
http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jmts/article/downloadSuppFile/3709/149
contents Dalam suatu analisis hidrologi, dibutuhkan paling sedikit 10 tahun data hujan Jika data kurang dari 10 tahun maka dilakukan ekstrapolasi data hujan. Hal ini dilakukan agar jumlah data memenuhi syarat analisis. Karakteristik data hujan merupakan deret data yang stasioner, tidak mempunyai trend, dan mempunyai pola musiman. Salah satu metode yang sesuai dengan karakter tersebut adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan Back Propagation (JSTBP). Metode ini sesuai dengan data hujan yang bersifat stochastik. Objek Penelitian adalah stasiun hujan yang terletak di DAS Kaliasem, Kab. Lumajang. Langkah yang dilakukan adalah pemodelan dengan JST, kemudian verifikasi model. Selanjutnya dilakukan implementasi model. Stasiun hujan yang dipilih adalah yang berpengaruh pada DAS Kaliasem. Dipilih 3 stasiun hujan, yaitu sta. Kedungsangku dan sta. Senduro, Sta. Ranupakis. Sta. Kedungsangku digunakan sebagai pembangun model ekstrapolasi. Sta. Senduro sebagai data verifikasi. Dan implementasi pada stasiun Ranupakis. Hasil penelitian ini diterapkan pada sub DAS Bengawan Solo, di Kab. Wonogiri. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini mempunyai keandalanan 58% sampai 79% (Shakti, D.W., 2014; Ginting, J.E. dkk, 2014; Prasetyo,H.E. dkk, 2014; Shakti, D.W. dkk, 2014). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keandalan mencapai 80% pada Confidence Interval (CI) = 95% (berdasarkan parameter model yang sesuai). Hasil akhir menunjukkan bahwa JSTBP mempunyai parameter 2 layer tersembunyi dengan 2 neuron.
id IOS1740.article-3709
institution Universitas Muhammadiyah Malang
institution_id 136
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Malang
library_id 546
collection Jurnal Media Teknik Sipil
repository_id 1740
subject_area Arsitektur
city MALANG
province JAWA TIMUR
repoId IOS1740
first_indexed 2017-02-25T13:04:38Z
last_indexed 2017-02-25T13:04:38Z
recordtype dc
_version_ 1766995817074262016
score 17.13294

Lihat Juga