PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK DENGAN METODE LOCAL MAXIMUM LIKELIHOOD

Main Author: BURHAN, SUTRIANAH
Format: Thesis NonPeerReviewed Image Book
Bahasa: ind
Terbitan: , 2013
Subjects:
Online Access: http://repository.unhas.ac.id/id/eprint/9250/
Daftar Isi:
  • ABSTRAK Regresi logistik termasuk dalam keluarga eksponensial. Model regresi logistik juga termasuk dalam Generalized Linier Model (GLM) dengan variabel respon biner yang berdistribusi Bernoulli. Pada tulisan ini, yang dibahas adalah penaksiran parameter model regresi logistik dengan metode Local Maximum Likelihood. Pada hasil penaksiran ini tidak memberikan penyelesaian karena parameter-parameternya masih saling terkait satu sama lain. Oleh karena itu, penaksiran parameternya harus dilakukan dengan metode iterasi Newton-Raphson dengan pendekatan deret Taylor linear orde dua. Model regresi logistik diaplikasikan pada data sekunder kejadian kanker. Setelah dilakukan uji kelayakan model regresi dengan uji goodness of fit. Model taksiran regresi logistik layak digunakan