COVID-19 v slovenskih spletnih medijih: analiza s pomočjo računalniške obdelave jezika
| Main Authors: | Pollak, Senja, Martinc, Matej, Pelicon, Andraž, Ulčar, Matej, Vezovnik, Andreja |
|---|---|
| Format: | Proceeding Journal |
| Bahasa: | slv |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://zenodo.org/record/5648103 |
Daftar Isi:
- V prispevku s pomočjo metod za računalniško obdelavo naravnega jezika analiziramo poročanje slovenskih medijev o epidemiji covid-19. V prispevku najprej identificiramo osrednje teme poročanja na petdesetih slovenskih novičarskih portalih v obdobju 1.1.2020–31.12.2020. Nato z uporabo kontekstualnih besednih vložitev analiziramo razlike v poročanju na manjšem korpusu štirinajstih izbranih novičarskih portalov. Ugotavljamo, da se razlike med portali kažejo predvsem pri besedah povezanih s spornimi temami v javnosti. Na primeru besede kolesar, pokažemo, da se na portalih nova24TV.si, demokracija.si in necenzurirano.si, beseda kolesar intenzivneje povezuje z besedo covid-19, kot na primer na portalu siol.net, ter da beseda na prvih treh portalih nosi politično konotacijo, medtem ko je na siol.net povezana predvsem s športom.