Automatización del análisis diario de la evolución del COVID19 en España
| Main Author: | Guillermo Argüello |
|---|---|
| Format: | info software Journal |
| Bahasa: | spa |
| Terbitan: |
, 2020
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| Subjects: | |
| Online Access: |
https://zenodo.org/record/3747694 |
Daftar Isi:
- Automatización en python para el analisis diario de la evolución del COVID19 en España. En esta primera versión el notebook de Jupyter está preparado para leer directamente los datos más recientes de las webs del Ministerio de Sanidad y de la Universidad Johns Hopkins. Se procesan los datos y se preparan para su posterior análisis gráfico. Se presentan diferentes visualizaciones de la evolución de la enfermedad en España. Cuando sólo se utilizan datos de España se usa el dataset del Ministerio, cuando se compara la evolución con otros países se utiliza la información de la Johns Hopkins University. Se actualiza el git con un modelo basado en ARIMA para la predicción de la evolución de la enfermedad en España. PREDICCIÓN de la variación en la media movil semanal de fallecidos, según esta predicción de la evolución de la media movil el número de fallecidos a fecha 11/04/2020 sería 734, el 12/04/2020: 434 y el 13/04/2020: 582 Evolución de fallecidos en España a partir del primer día con 10 fallecidos acumulados Evolución de casos en España a partir del primer día con 10 fallecidos acumulados Evolución de pacientes recuperados en España a partir del primer día con 10 fallecidos acumulados ENLACE A GITHUB