Avaliação de metodologias para detecção automática de sinais eletromiográficos
| Main Authors: | Belagamba de Moraes, Rodrigo, Vieira Flores, Jeferson, Cappelozza Cunha, Beatriz, Reimann Baptista, Rafael, Tergolina Salton, Aurélio |
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| Format: | Proceeding Journal |
| Bahasa: | por |
| Terbitan: |
, 2019
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| Subjects: | |
| Online Access: |
https://zenodo.org/record/3459639 |
Daftar Isi:
- A detecção automática de ativações musculares é de extrema importância para o desempenho de próteses elétricas. Nesses dispositivos, para que ocorra a análise de sinais mioelétricos e detecção dos mesmos, é necessário que métodos de Processamento Digital de Sinais sejam implementados, como o Operador de Energia de Teager-Kaiser e Sample Entropy. Este trabalho buscou avaliar de forma quantitativa esses métodos sob três aspectos a partir de sinais mioelétricos sintéticos construídos por um gerador de dados artificiais: precisão, tolerância a ruídos e custo computacional. Através dos resultados obtidos, uma avaliação qualitativa da performance de cada método foi possibilitada.
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