ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОБЪЕКТАХ КРИТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПУТЕМ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ВОЗДУХА
Main Author: | Р. Г. Мелещенко |
---|---|
Format: | Article Journal |
Bahasa: | rus |
Terbitan: |
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
https://zenodo.org/record/2594499 |
Daftar Isi:
- Разработан метод предотвращения чрезвычайных ситуаций на объектах критической инфраструктуры по данным контроля концентрации загрязнений окружающего атмосферного воздуха. Новый научный результат состоит в использовании рекуррентных диаграмм и меры рекуррентности состояний для концентраций загрязнений атмосферы в реальном времени наблюдения. Отличи-тельной особенностью является использование нижней треугольной формы рекуррентных графиков и меры рекуррентности состояний, являющейся усреднением текущих значений в динамическом окне нарастающей ширины в реальном времени наблюдения. Метод позволяет оперативно выявлять не только явные, но и скрытые чрезвычайные события на объектах критической инфраструктуры. В качестве опасного загрязнителя рассматривался формальдегид, характерный для бо-льшинства объектов критической инфраструктуры. Установлено, что динамика концентрации фо-рмальдегида в воздухе имеет хаотическую структуру. Хаотическая структура характеризуется периодической и экстремальной топологиями с резкой их сменой. Показано, что чрезвычайной ситу-ации или опасному событию на объекте передует высокое значение меры, которое резко снижа-лось до нуля или близкого к нему значению. После этого имело место резкое возрастание меры. Отмечается, что возможное возникновение чрезвычайной ситуации или других нарушений техно-логических процессов, связано с резким переходом от рекуррентности состояний концентрации загрязнения атмосферы к ее отсутствию с последующим восстановлением прежней рекуррентности состояний. Показано, что такое поведение рекуррентности можно использовать в качестве локальных предвестников опасных событий. Наличие высоких значений меры рекуррентности состояния загрязнений атмосферы в моменты, предшествующие их максимальной концентрации, позволяют прогнозировать и предотвращать возникновение чрезвычайных ситуаций на объектах критической инфраструктуры путем принятия оперативных управленческих решений.