Des effets d'un entraînement métacognitif sur les stratégies et les performances en compréhension de texte chez des adolescents présentant de sévères difficultés d'apprentissage
| Main Authors: | Berger, Jean-Louis, Kipfer, Nadine, Büchel, Fredi |
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| Format: | Article |
| Bahasa: | fra |
| Terbitan: |
, 2018
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| Subjects: | |
| Online Access: |
https://zenodo.org/record/1493073 |
Daftar Isi:
- Les élèves présentant de sévères difficultés d’apprentissage ont souvent un déficit important dans la compréhension de texte, ceci en raison de leur manque de stratégies d’apprentissage et de connaissances métacognitives. Un programme d’entraînement des stratégies métacognitives et de prise de conscience de son propre fonctionnement cognitif a été appliqué durant 12 semaines par des enseignants dans le cadre de formations professionnelles à faible niveau d’exigences. Le présent article expose ce programme, ses conséquences sur les stratégies et les performances des élèves en compréhension de texte ainsi que les effets de transfert éloigné. Les résultats indiquent des effets bénéfiques de l’entraînement sur plusieurs mesures des stratégies et performances. Toutefois, ces effets diffèrent en fonction des aptitudes des élèves et n’apparaissent pas dans une tâche de transfert éloigné.
- Ce projet a été financé par l'Office fédéral de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT), dans le cadre du Leading House «Lernkompetenzen». Nous remercions les responsables de l'OFFT qui ont financé ce projet: le professeur Gerhard Steiner, directeur du Leading House, Université de Bâle, ainsi que les membres du advisory board (les professeurs Andreas Krapp, Univeristät der Bundeswehr München; Detlef Sembill, Universität Bamberg; Jan D. Vermunt, Université d'Utrecht; Simone Volet, Murdoch University; Barry J. Zimmerman, City University of New York) auxquels nous devons un grand nombre de commentaires utiles. Nous remercions également les apprentis et enseignants qui ont participé à la recherche décrite dans ce chapitre. De plus, nous remercions Gianreto Pini (Université de Genève) pour ses conseils relatifs aux analyses statistiques.