Lihat Juga

• Pendekatan Metode Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression (Gwolr) Menggunakan Metode Semiparametric (S-Gwolr) (Studi Kasus Data Ipkm Jawa Timur Tahun 2009)
  oleh: Amelia, OkkyAriska
  Terbitan: (2013)
• Food security and vulnerability modeling of East Java Province based on Geographically Weighted Ordinal Logistic Regression Semiparametric (GWOLRS) model
  oleh: Surya Wardhani, N W, et al.
  Terbitan: (2014)
• REDUKSI FIXED COEFFICIENT PADA GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC DENGAN METODE STEPWISE
  oleh: Khoirunnisa, Elsa Azizah; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)
• PERBEDAAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL)-LOKAL DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL) GLOBAL DALAM MENGATASI KASUS MULTIKOLINIERITAS PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
  oleh: Ramadhan, Apry Zakaria; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)
• PEMODELAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) SEBAGAI PENDEKATAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) YANG MELIBATKAN PARAMETER GLOBAL
  oleh: Sariyya, Hanah Rista; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)