Lihat Juga

• Pendekatan Structural Equation Modelling (Sem) Dengan Model Geographically Weighted Regression (Gwr) Pada Data Spasial (Studi Kasus: Karakteristik Pengangguran Di Provinsi Jawa Timur)
  oleh: Rizkyani, Cirairina
  Terbitan: (2012)
• PEMODELAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) SEBAGAI PENDEKATAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) YANG MELIBATKAN PARAMETER GLOBAL
  oleh: Sariyya, Hanah Rista; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)
• PERBEDAAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL)-LOKAL DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL) GLOBAL DALAM MENGATASI KASUS MULTIKOLINIERITAS PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
  oleh: Ramadhan, Apry Zakaria; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)
• REDUKSI FIXED COEFFICIENT PADA GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION SEMIPARAMETRIC DENGAN METODE STEPWISE
  oleh: Khoirunnisa, Elsa Azizah; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)
• PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FIXED BISQUARE KERNEL PADA DATA SPASIAL
  oleh: Shara, Yoeniarti; Prodi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Brawijaya, et al.
  Terbitan: (2013)