Analysis of Landslide Prone Areas in Brebes Regency Using Images Landsat 8 With Inverse Distance Weighted (IDW) Method
| Main Authors: | Sari, Maya, Cahyaningtyas, Christian, Prasetyo, Sri Yulianto Joko |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Institut Shanti Bhuana
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://journal.shantibhuana.ac.id/index.php/jifotech/article/view/276 https://journal.shantibhuana.ac.id/index.php/jifotech/article/view/276/130 |
Daftar Isi:
- Brebes adalah salah satu Kabupaten di Provinsi Jawa Tengah. Sebagian besar wilayahnya berupa dataran rendah yang diapit sungai pemali dan sungai serayu. Maka dari itu, Kabupaten Brebes merupakan salah satu daerah yang rawan terjadi tanah longsor maupun bencana lainnya. Maka dari itu akan dilakukan penelitian untuk menganalisis daerah rawan longsor di Kabupaten Brebes dengan citra landsat 8 yang dipadukan dengan metode Inverse Distance Weighted (IDW) sehingga dapat diketahui daerah mana saja yang berpotensi longsor. Parameter yang digunakan untuk melakukan analisis adalah jenis tanah, curah hujan, dan kemiringan lereng. Ketiga parameter tersebut akan dilakukan overlay sehingga mendapatkan peta daerah rawan tanah longsor. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh pemerintah setempat untuk melakukan upaya preventif sehingga dapat mengurangi kerugian dari masyarakat setempat.
- Brebes is a regency in Central Java Province. Most of the area is in the form of lowlands flanked by the Pemali River and the Serayu River. Therefore, Brebes Regency is one of the areas prone to landslides and other disasters. Therefore, a research will be conducted to analyze landslide-prone areas in Brebes Regency with Landsat 8 imagery combined with the Inverse Distance Weighted (IDW) method so that it can be seen which areas have the potential for landslides. The parameters used to perform the analysis were soil type, rainfall, and slope. The three parameters will be overlaid so that a map of landslide prone areas is obtained. The results of this study are expected to be used by the local government to make preventive measures so as to reduce losses to the local community.