SISTEM INFORMASI PREDIKSI (FORECASTING) JUMLAH PERSEDIAAN BAHAN BAKU PRODUKSI GULA KRISTAL DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING
| Main Author: | Wiji Setiyaningsih, Niko Fersando |
|---|---|
| Format: | Article info eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurnal Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi
, 2017
|
| Online Access: |
http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JFTI/article/view/1491 |
Daftar Isi:
- ABSTRAKPT. Kebon Agung merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi gula kristal yang ingin berusaha memberikan produksi yang optimal terhadap konsumennya. Ditemukan suatu permasalahan dalam menentukan persediaan bahan baku yang akan datang. Dalam hal ini yang dimaksud adalah bagaimana menginformasikan atau meramalkan jumlah persediaan atau kebutuhan bahan baku pada periode yang akan datang.Untuk mengetahui informasi tentang persediaan jumlah bahan baku, maka dibutuhkan sebuah prediksi yang akan menentukan jumlah persediaan bahan baku dimasa yang akan datang. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode exponential smoothing.Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya dalam menentukan jumlah persediaan bahan baku yang akan datang dengan sistem informasi prediksi (forecasting) jumlah persediaan bahan baku produksi gula kristal dengan mengimplementasikan metode exponential smoothing(PT. Kebon Agung) dapat berjalan sesuai yang diharapkan dan dapat meramalkan jumlah persediaan bahan baku yang akan datang dengan cepat dan akurat.Kata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi Jumlah Persediaan Bahan Baku, Exponential Smoothing.PT. Kebon Agung is one company that produces granulated sugar that want to try to give optimal production to consumers. A problem discovered is in determining the upcoming supply of raw materials. That mean is how to inform or to predict the amount of inventory or raw material requirements in the coming period.To get information on the amount of raw material supplies, it needed a prediction which will determine the amount of raw material inventory in the future. Prediction is performed using exponential smoothing. Based on test results that this information systems for predicting the amount of inventories or raw materials methods of sugar production by implementing exponential smoothing method (PT. Kebon Agung) can work as expected and predict the amount of raw material inventory quickly and accurately.Keywords: Information Systems, Prediction Number Raw Material Inventory, Exponential Smoothing