TA Sistem Penghitung Jumlah Pengunjung di Restoran Menggunakan Kamera Berbasis Single Shot Detector (SSD)
| Main Author: | Admaja, Yosia Pradeska |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5830/9/17410200022-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5830/2/17410200022-2021-LAMPIRAN.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5830/ |
Daftar Isi:
- Awal tahun 2020 adalah sejarah baru bagi Indonesia pada khususnya dan dunia pada umumnya, pada bulan Maret ditemukan sebuah varietas virus baru yang bernama Covid-19 yang kemudian disebut dengan virus Corona. Kemunculan virus ini oleh World Health Organization (WHO) telah dikategorikan sebagai pandemi karena telah menyebar hingga keseluruh dunia. Dalam upaya pencegahan penualaran virus tersebut, pemerintah Indonesia mulai mencanangkan pola hidup new normal dengan membuat aturan protokol kesehatan untuk masyarakat, seperti kewajiban mencuci tangan, wajib menggunakan masker, membatasi mobilitas, menjaga jarak, dan membatasi jumlah pengunjung pada pusat keramaian, salah satunya adalah restoran. Kapasitas yang diizinkan adalah 50% dari total kapasitas jumlah pengunjung dalam satu area atau ruangan. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, maka pada Tugas Akhir ini penulis berusaha untuk memberikan solusi dalam bentuk upaya penegakan protokol kesehatan melalui layanan dukungan dan penerapan dari sisi teknologi digital, melalui pembuatan sistem yang mampu menghitung jumlah pengunjung yang masuk, keluar dan masih berada di dalam suatu ruangan secara otomatis yang diproses melalui pengOlahan citra digital menggunakan metode Single Shot Detector (SSD) dengan bahasa pemrograman Python. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi penghitung jumlah pengunjung ini mampu membedakan manusia (person) dengan object lain, sehingga memudahkan dalam proses penghitungan jumlah pengunjung yang masuk, keluar, dan masih berada di dalam suatu ruangan. Hasil penghitungan ditampilkan pada bagian kanan atas layar setelah melakukan pengujian dengan video hasil rekaman dan hasil penghitungan juga disajikan dalam bentuk file spreadsheet (.csv). Tingkat akurasi penghitungan yang didapatkan dari Tugas Akhir ini adalah 86% dalam mendeteksi dan menghitung pengunjung saat keadaan ramai. Disamping itu, tingkat akurasi dalam mendeteksi object yang sedang berjalan berada di angka 100%, akurasi deteksi object berjalan cepat berada di angka 90%, dan akurasi deteksi untuk object berlari adalah 50%.