TA Penerapan Algoritma Jaro-Winkler untuk Autocorrect dan Spelling Suggestion pada Aplikasi Speech Recognition CMS Berbasis Website
| Main Author: | Wijaya, I Gede Adi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5829/13/17410100035-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5829/2/17410100035-2021-LAMPIRAN.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5829/ |
Daftar Isi:
- PT. Bukaloka Teknologi Indonesia merupakan situs jual beli online yang mendistribusikan produk dan jasa yang dilengkapi dengan platform generate toko online & web instant yang dimana layanan ini merupakan sebuah platform yang mengintegrasikan marketplace dengan layanan pembuatan Company Profile Online untuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang ikut bergabung. Saat ini proses perubahan informasi Company Profile UMKM masih harus menggunakan Content Management System (CMS) standar yang mengharuskan perubahan dilakukan didalam dashboard CMS-nya sendiri dan pengisian data dilakukan dengan pengetikan di form data. Penelitian ini membahas mengenai pengimplementasian Speech Recognition yang didukung dengan Algoritma Jaro-Winkler kedalam CMS yang dapat mempermudah dan mempercepat, proses pemasukan kata yang akan menjadi konten dari Company Profile dibandingkan dari penggunaan Content Management System (CMS) tanpa perlu adanya penggunaan keyboard, yang meminimalkan potensi kesalahan kata serta proses pengetikan yang lama. Algoritma Jaro-Winkler sendiri dimaksudkan pembenahan kata dan proses pengakuratan kata pada potensi kesalahan kata yang dihasilkan oleh Speech Recognition. 30 calon pengguna disurvey untuk mengetahui kelayakan aplikasi di masyarakat dan mendapatkan hasil perhitungan survei dengan jumlah respon yang mengatakan “Ya” sebanyak 85.63%, sedangkan “Tidak” sebanyak 14.36%. Dengan total keseluruhan yang didapat yaitu 85.63% yang dapat disimpulkan mendapatkan hasil “Berhasil”.