Cover Image

TA Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once)

Main Author: Arganata, Ahmad Rifai
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2020
Subjects:
658 General management
Online Access: https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/1/15410200061-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/2/15410200061-2020-LAMPIRAN.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/
ctrlnum 5195
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/</relation><title>TA : Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once)</title><creator>Arganata, Ahmad Rifai</creator><subject>658 General management</subject><description>Masyarakat pada umumnya melakukan proses jual beli bibit ikan gurame masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan mengambil ikan satu persatu dari sebuah wadah kemudian menghitungnya dan menaruhnya kedalam sebuah wadah baru. Proses ini tentu saja memiliki beberapa kekurangan yang berdampak cukup besar, yakni membutuhkan waktu yang cukup lama, selain itu adanya kemungkinan lupa pada saat seseorang melakukan perhitungan dan juga nantinya bisa berdampak pada bibit ikan seperti stress karena terlalu banyak dan juga terlalu lama berkontak langsung dengan tangan manusia. Dikarenakan permasalahan tersebut, maka di dalam Tugas Akhir ini tergagaslah sebuah analisis perhitungan bibit ikan Gurame menggunakan webcam dengan metode YOLO (You Only Look Once). Dalam penerapannya, alat ini nantinya akan mendeteksi objek yang berada di dalam wadah terlebih dahulu, setelah itu, objek itu nantinya akan dicocokkan dengan data training yang sudah disiapkan. kalau nantinya objek yang dideteksi memiliki kecocokan dengan data hasil training. maka nantinya objek tesebut akan ditandai. Setelah objek tesebut berhasil ditandai maka proses selanjutnya adalah melakukan perhitungan berapa banyak objek yang telah berhasil ditandai. Hal ini tentunya akan bisa mempermudah seseorang dalam melakukan perhitungan bibit ikan Gurame. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi dan juga melakukan perhitungan dengan baik. Hasil pengujian sistem dapat mendeteksi ukuran bibit ikan gurame dengan panjang 2 sampai 5 cm dengan akurasi mencapai 85,33 %. Untuk bibit ikan gurame ukuran jempol (2-3 cm), 82,67 % untuk bibit ikan gurame ukuran gas (3-4 cm) dan 84 % untuk bibit ikan gurame ukuran silet (4-5 cm) dengan jumlah maksimal 15 ekor. Kemudian untuk perhitungan banyak bibit dilakukan dengan menggunakan modus dari jumlah bibit ikan yang dideteksi. Untuk jumlah total, hasil yang didapatkan menunjukkan hasil yang cukup baik. Hal ini dibuktikan dengan nilai akurasi perhitungan bibit ikan gurame menggunakan modus adalah sebesar 97,62 % untuk jumlah bibit ikan gurame dari 29 ekor, 98,77 % untuk jumlah bibit ikan gurame dari 49 ekor dan 100 % untuk jumlah bibit ikan gurame 100 ekor.</description><date>2020</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/1/15410200061-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/2/15410200061-2020-LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Arganata, Ahmad Rifai (2020) TA : Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika. </identifier><recordID>5195</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Arganata, Ahmad Rifai
title TA : Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once)
title_sub Analisis Perhitungan Bibit Ikan Gurame Menggunakan Webcam dengan Metode Yolo (You Only Look Once)
publishDate 2020
isbn 1541020006120
topic 658 General management
url https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/1/15410200061-2020-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/2/15410200061-2020-LAMPIRAN.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5195/
contents Masyarakat pada umumnya melakukan proses jual beli bibit ikan gurame masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan mengambil ikan satu persatu dari sebuah wadah kemudian menghitungnya dan menaruhnya kedalam sebuah wadah baru. Proses ini tentu saja memiliki beberapa kekurangan yang berdampak cukup besar, yakni membutuhkan waktu yang cukup lama, selain itu adanya kemungkinan lupa pada saat seseorang melakukan perhitungan dan juga nantinya bisa berdampak pada bibit ikan seperti stress karena terlalu banyak dan juga terlalu lama berkontak langsung dengan tangan manusia. Dikarenakan permasalahan tersebut, maka di dalam Tugas Akhir ini tergagaslah sebuah analisis perhitungan bibit ikan Gurame menggunakan webcam dengan metode YOLO (You Only Look Once). Dalam penerapannya, alat ini nantinya akan mendeteksi objek yang berada di dalam wadah terlebih dahulu, setelah itu, objek itu nantinya akan dicocokkan dengan data training yang sudah disiapkan. kalau nantinya objek yang dideteksi memiliki kecocokan dengan data hasil training. maka nantinya objek tesebut akan ditandai. Setelah objek tesebut berhasil ditandai maka proses selanjutnya adalah melakukan perhitungan berapa banyak objek yang telah berhasil ditandai. Hal ini tentunya akan bisa mempermudah seseorang dalam melakukan perhitungan bibit ikan Gurame. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi dan juga melakukan perhitungan dengan baik. Hasil pengujian sistem dapat mendeteksi ukuran bibit ikan gurame dengan panjang 2 sampai 5 cm dengan akurasi mencapai 85,33 %. Untuk bibit ikan gurame ukuran jempol (2-3 cm), 82,67 % untuk bibit ikan gurame ukuran gas (3-4 cm) dan 84 % untuk bibit ikan gurame ukuran silet (4-5 cm) dengan jumlah maksimal 15 ekor. Kemudian untuk perhitungan banyak bibit dilakukan dengan menggunakan modus dari jumlah bibit ikan yang dideteksi. Untuk jumlah total, hasil yang didapatkan menunjukkan hasil yang cukup baik. Hal ini dibuktikan dengan nilai akurasi perhitungan bibit ikan gurame menggunakan modus adalah sebesar 97,62 % untuk jumlah bibit ikan gurame dari 29 ekor, 98,77 % untuk jumlah bibit ikan gurame dari 49 ekor dan 100 % untuk jumlah bibit ikan gurame 100 ekor.
id IOS16212.5195
institution Universitas Dinamika
institution_id 3669
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Dinamika
library_id 4565
collection Repository Universitas Dinamika
repository_id 16212
city KOTA SURABAYA
province JAWA TIMUR
repoId IOS16212
first_indexed 2021-10-29T02:44:52Z
last_indexed 2021-10-29T02:44:52Z
recordtype dc
merged_child_boolean 1
_version_ 1765770812974956544
score 17.538404

Lihat Juga