Identifikasi Keaslian Mata Uang Rupiah Melalui Invisible Ink Berbasis Fourier Transform Menggunakan Neural Learning Vector Quantization
| Main Author: | Rijal, Yusron |
|---|---|
| Format: | Proceeding PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/425/1/2008-IV-396.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/425/ |
Daftar Isi:
- Uang merupakan alat yang digunakan untuk proses pertukaran barang dan jasa. Terkait dengan banyaknya uang palsu yang beredar pada saat ini, namun hingga kini belum ditemukan, bahwa uang palsu yang beredar memiliki ciri invisible ink. Sehingga dapat diasumsikan, bahwa sampai saat ini invisible ink belum bisa dipalsukan. Pada Penelitian ini telah dibuat sebuah perangkat lunak yang mampu mengidentifikasi keaslian dan nominal dari sebuah mata uang rupiah melalui salah satu ciri mata uang yaitu invisible ink. Perangkat lunak yang dibangun memanfaatkan teknologi Pengolahan Citra Digital (PCD) sebagai proses otentikasi dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) khususnya jaringan syaraf Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai proses identifikasi. Pada proses otentikasi ada beberapa proses yang akan dilakukan antara lain adalah proses segmentasi dengan menggunakan nilai ambang histogram green, proses penghitungan luasan dengan metode chain-code, dan proses filter luasan sedangkan proses identifikasi nominal mata uang rupiah dilakukan proses ekstraksi ciri dengan Transformasi Fourier Diskrit (TFD) dan jaringan syaraf tiruan LVQ. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan menunjukkan prosentase rata-rata keberhasilan pada tahap otentikasi adalah 98,77% dan prosentase rata-rata pada tahap identifikasi nominal mata uang rupiah adalah 77.604%.