TA Pengenalan Angka Jawa Menggunakan Ekstraksi Ciri Centroid Feature dan Multilayer Perceptron (MLP)
| Main Author: | Bakhtiyar, Akhmad Yani |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3268/1/09410200085-2015-COMPLETE.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3268/ |
Daftar Isi:
- Indonesia memiliki tulisan Aksara Jawa yang merupakan tulisan unik atau khas sejak zaman peradaban kerajaan - kerajaan kuno yang berasal dari pulau Jawa. Aksara Jawa tersebut merupakan salah satu budaya dari peradaban Indonesia yang diwariskan oleh nenek moyang sebagai jati diri sebuah bangsa. Akan tetapi pada saat ini banyak generasi penerus bangsa Indonesia khususnya yang berasal dari Jawa tidak dapat membaca tulisan Aksara Jawa. Telah banyak aplikasi yang telah dibuat untuk mengenali sebuah gambar atau tulisan tangan ke dalam bentuk teks sehingga memudahkan manusia untuk mengenali suatu gambar. Diantaranya adalah menggunakan metode Centroid Feature dan Multilayer Perceptron (MLP). Metode Centroid Feature adalah metode yang digunakan untuk mengekstraksi pola titik berat gambar dari suatu citra. Sedangkan MLP adalah model dari kecerdasan buatan atau artificial intelegent yang digunakan untuk mengenali sesuatu dengan prinsip yang mirip seperti cara manusia berpikir. Dengan menggunakan ekstraksi centroid feature yang kemudian diintegrasikan terhadap MLP dalam mengenali sebuah tulisan Angka Jawa yang merupakan sebagai bagian dari Aksara Jawa dihasilkan sebuah pengenalan terhadap sampel Angka Jawa yang pernah dilatihkan terhadap MLP sebesar 100% sedangkan untuk pengenalan terhadap sampel Angka Jawa yang belum pernah dilatihkan menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 81%.