TA Rancang Bangun Alat Pengukur Tingkat Stres Menggunakan Metode Fuzzy Logic
| Main Author: | Hadya, Pradhipta Kresna |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3263/1/09410200056-2014-COMPLETE.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3263/ |
| ctrlnum |
3263 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3263/</relation><title>TA : Rancang Bangun Alat Pengukur Tingkat Stres Menggunakan Metode Fuzzy Logic</title><creator>Hadya, Pradhipta Kresna</creator><subject>621 Applied physics</subject><description>Stres adalah keadaan ketika individu berada dalam situasi yang penuh tekanan, berbagai penelitian mengenai stres baik dari disiplin ilmu psikologi maupun kesehatan sebagian besar menemukan bahwa stres berkontribusi negatif bagi kesehatan. Alat pengukur tingkat stres menggunakan metode fuzzy logic merupakan alat yang digunakan untuk mengukur seberapa tinggi tingkat kejenuhan atau ketegangan manusia dengan parameter detak jantung, suhu tubuh, dan tekanan darah. 
Menggunakan Arduino Uno R3 sebagai pengolah data, DS18B20 sebagai pengukur suhu tubuh, MPX5050DP sebagai pengukur detak jantung dan tekanan darah. Hasil parameter yang diukur kemudian dibandingkan dengan tabel batasan tingkat stres dengan menggunakan metode fuzzy sebagai pengambil keputusan.

Pengukuran suhu tubuh menggunakan sensor DS18B20 mempunyai tingkat keakuratan 99,48 %, sedangkan pengukuran tekanan sistolik, diastolik dan detak jantung menggunakan sensor MPX5050DP mempunyai tingkat keakuratan 91,94 %, 89,59 % dan 96,7 %. Penghitungan tingkat stres dengan menggunakan metode fuzzy berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100% sesuai dengan analisis fuzzy secara manual.</description><date>2014</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_by_nc_sa</rights><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3263/1/09410200056-2014-COMPLETE.pdf</identifier><identifier> Hadya, Pradhipta Kresna (2014) TA : Rancang Bangun Alat Pengukur Tingkat Stres Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya. </identifier><recordID>3263</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Hadya, Pradhipta Kresna |
| title |
TA : Rancang Bangun Alat Pengukur Tingkat Stres Menggunakan Metode Fuzzy Logic |
| title_sub |
Rancang Bangun Alat Pengukur Tingkat Stres Menggunakan Metode Fuzzy Logic |
| publishDate |
2014 |
| isbn |
0941020005620 |
| topic |
621 Applied physics |
| url |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3263/1/09410200056-2014-COMPLETE.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3263/ |
| contents |
Stres adalah keadaan ketika individu berada dalam situasi yang penuh tekanan, berbagai penelitian mengenai stres baik dari disiplin ilmu psikologi maupun kesehatan sebagian besar menemukan bahwa stres berkontribusi negatif bagi kesehatan. Alat pengukur tingkat stres menggunakan metode fuzzy logic merupakan alat yang digunakan untuk mengukur seberapa tinggi tingkat kejenuhan atau ketegangan manusia dengan parameter detak jantung, suhu tubuh, dan tekanan darah.
Menggunakan Arduino Uno R3 sebagai pengolah data, DS18B20 sebagai pengukur suhu tubuh, MPX5050DP sebagai pengukur detak jantung dan tekanan darah. Hasil parameter yang diukur kemudian dibandingkan dengan tabel batasan tingkat stres dengan menggunakan metode fuzzy sebagai pengambil keputusan.
Pengukuran suhu tubuh menggunakan sensor DS18B20 mempunyai tingkat keakuratan 99,48 %, sedangkan pengukuran tekanan sistolik, diastolik dan detak jantung menggunakan sensor MPX5050DP mempunyai tingkat keakuratan 91,94 %, 89,59 % dan 96,7 %. Penghitungan tingkat stres dengan menggunakan metode fuzzy berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100% sesuai dengan analisis fuzzy secara manual. |
| id |
IOS16212.3263 |
| institution |
Universitas Dinamika |
| institution_id |
3669 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Dinamika |
| library_id |
4565 |
| collection |
Repository Universitas Dinamika |
| repository_id |
16212 |
| city |
KOTA SURABAYA |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS16212 |
| first_indexed |
2021-10-29T02:44:06Z |
| last_indexed |
2021-10-29T02:44:06Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1765770654916804608 |
| score |
17.538404 |