TA Anonimasi Sinyal EKG (Elektrokardiogram) untuk Keamanan Transmisi Data pada Sebuah Node Sensor
Main Author: | Setiawan, Bramasta Agnanda |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3111/1/14410200033-2018-COMPLETE.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/3111/ |
Daftar Isi:
- Sinyal EKG berisi informasi kesehatan penting seorang pasien yang harus dilindungi. Oleh karena itu, platform e-Health berbasis internet yang mengabaikan perlindungan informasi kesehatan merupakan ancaman bagi privasi pasien. Dalam sisi keamanan untuk melindungi transmisi sinyal EKG masih kurang. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode algoritma yang didasarkan pada algoritma Fast Fourier Transform (FFT) yang cocok untuk sistem IMedT (Internet of Medical Things). Algoritma ini disebut sebagai algoritma Jusak- Seedahmed. Hal ini dikembangkan untuk membahas hal utama yang menjadi kendala di lingkungan IMedT, yaitu kebutuhan untuk mengamankan transmisi sinyal EKG Dengan menggunakan metode ini, keamanan dari data sinyal EKG akan lebih baik. Pada hasil penelitian, didapatkan bahwa hasil algoritma Jusak-Seedahmed dapat digunakan untuk melakukan anonimasi sinyal EKG dan enkripsi key dengan baik, dalam penelitian ini digunakan 3 macam sinyal EKG dengan frekuensi sampling 250 Hz, 500 Hz, 1000 Hz. Pengujian dengan menggunakan variasi panjang key yang berbeda algorittma Jusak-Seedahmed dapat melakukan anonimasi sinyal EKG. Untuk perubahan panjang key 128 dan key 256 dengan algoritma Jusak-Seedahmed tidak mempengaruhi waktu pemrosesan di MATLAB. Selain itu, didapatkan bahwa key dapat diunggah ke email medical center menggunakan protokol SMTP, sedangkan hasil anonimasi dapat diunggah ke server menggunakan protokol FTP.