Analisis Ekstraksi Ciri Pada Suara Jantung Diastolik dengan menggunakan Wavelet Transform dan Wigner Ville Distribution
| Main Author: | Puspasari, Ira |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Electrical Engineering Department Faculty of Industrial Technology (ITS)
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1326/1/SITIA_2013_IRA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1326/ http://isitia.its.ac.id |
Daftar Isi:
- Ekstraksi ciri menjadi bagian yang sangat penting dalam menggali dinamika yang terkandung dalam data suara jantung, khususnya suara jantung kedua yang tersusun dari komponen Aortic dan Pulmonary. Oleh karena itu, perlu dipelajari metode ekstraksi ciri yang efektif. Pada penelitian ini telah dipelajari lebih spesifik dari metode ekstraksi ciri, dengan metode pengolahan sinyal non stasioner: Wavelet Transform (WT) dan Wigner Ville Distributions (WVD). Hasilnya dengan menggunakan WT dan WVD mampu mendeteksi kedua komponen tersebut dan dapat memberikan informasi dan karakteristik baik secara kualitatif dan kuantitatif pada pengukuran suara jantung normal dan abnormal. Penelitian kami selanjutnya adalah pemodelan suara jantung yang diharapkan mampu lebih mendiskripsikan dan memberikan informasi tentang karakteristik suara jantung secara objektif.