Klasifikasi Kualitas Air PDAM Menggunakan Algoritma KNN dan K-Means
| Main Authors: | Nurmahaludin, Nurmahaludin, Cahyono, Gunawan Rudi |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
P3M Politeknik Negeri Banjarmasin
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.poliban.ac.id/589/1/391 http://repository.poliban.ac.id/589/ http://e-prosiding.poliban.ac.id/index.php/snrt/article/view/391 |
Daftar Isi:
- Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. Dalam penelitian ini KNN akan dibandingkan dengan algoritma KMeans. AlgoritmaK-Means temasuk dalam unsupervised classification karena sejumlah data yang akan dikelompokkan tidak diketahuikelasnya terlebih dahulu. Kedua algoritma tersebut digunakan untuk klasifikasi kualitas air yang terdapat pada PDAM Bandarmasih. Parameter kualitas air yang digunakan meliputi mikrobiologi, kimia anorganik, parameter fisik, serta parameter kimia. Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh akurasi dengan KNN lebih baik yaitu 88% dibandingkan dengan KMeans yaitu 76%.