Daftar Isi: PENGENALAN POLA WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN MEDIA FOTO DENGAN ALGORITMA KNN

Main Author:	WARDAYA, LINGGAR ALFITHNA
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book Bachelors
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2020
Subjects:	T Technology (General)
Online Access:	http://repository.unissula.ac.id/19630/1/COVER.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/2/ABSTRAK.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/3/DAFTAR%20ISI.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/4/BAB%20I.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/5/BAB%20II.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/6/BAB%20III.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/7/BAB%20IV.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/8/BAB%20V.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/9/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/10/PUBLIKASI.pdf http://repository.unissula.ac.id/19630/

Daftar Isi:

Foto merupakan hasil dari kegiatan fotografi yang menampilkan sebuah objek. Foto sendiri terdiri dari beberapa jenis, seperti foto berwarna (Red, Green, Blue), foto hitam putih (Black and White) dan foto keabuan (greyscale). Selain perbedaan warna, pengenalan pola pada objek foto tersebut juga penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali pola wajah manusia dalam sebuah foto menggunakan algoritma sederhana. Proses dalam pengenalan pola wajah memiliki beberapa tahap. Pertama, preprocessing dimana foto akan diubah ukurannya sesuai yang dibutuhkan. Selain ukuran foto yamg disesuaikan foto akan diubah menjadi foto keabuan (grayscale). Tahap Kedua yaitu ekstraksi fitur adalah proses pengenalan wajah manusia menggunakan library frontal_face, face_recognition dan T-zone. Tahap ketiga yaitu klasifikasi menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Pada tahap klasifikasi data yang diujikan yaitu 11 data dengan menggunakan klasifikasi K= 1. Dari proses klasifikasi tersebut didapatkan nilai akurasi sebesar 54% Kata kunci : foto, pola wajah, algoritma KNN