Metode Klasifikasi Berstruktur Pohon Biner (Studi Kasus pada Prakiraan Sifat Hujan Bulanan di Bogor)
| Main Authors: | Kardiana, Aan, Aunuddin, Aunuddin, Wigena, Aji Hamim, Wijayanto, Hari |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
, 2009
|
| Online Access: |
http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1549 http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1549/1325 |
Daftar Isi:
- Makalah ini menguraikan tentang aplikasi pohon biner berupa pembentukan Pohon Klasifikasi dengan menggunakan algoritma pemilahan secara rekursif dilanjutkan dengan kombinasi strategi pemangkasan pohon ber-cost-complexity terkecil dan penggunaan contoh validasi silang, untuk mendapatkan pohon yang berukuran tepat. Metode ini diterapkan dalam prakiraan sifat hujan bulanan menggunakan data klimatologi rata-rata bulanan di stasiun Klimatologi Kelas I Darmaga Bogor. Peubah rata-rata suhu pada jam 07.00 wib. merupakan peubah dominan. Hasil evaluasi prakiraan selama periode pengujian, tingkat ketepatan metode: Regresi Linier Osilasi Selatan; Probabilitas; Regresi Linier Curah Hujan dan Pohon Klasifikasi masing-masing bernilai: 42,86 %; 14,29 %; 14,29 %; dan 71,43%.Kata kunci: Pohon Klasifikasi.