PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA NILAI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: SMPN 09 Bandar Lampung)
| Main Author: | Arisna, Wayan Veni |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/2950/1/b116311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/2/daftar_pustaka16311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/3/abstrak16311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/4/skripsi16311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/ |
| ctrlnum |
2950 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.teknokrat.ac.id/2950/</relation><title>PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA NILAI SISWA
MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
(STUDI KASUS: SMPN 09 Bandar Lampung)</title><creator>Arisna, Wayan Veni</creator><subject>Metode Komputer</subject><description>Berdasarkan peraturan kurikulum 2013, proses penjurusan siswa baru pada
tingkat SMA mulai dilakukan saat siswa duduk dibangku kelas X(sepuluh)
dimana dalam prosesnya, siswa diberi kesempatan memilih jurusan sesuai minat,
baik itu jurusan IPA atau IPS, kemudian akan di klasifikasikan lagi keputusan
jurusannya oleh pihak sekolah dengan mempertimbangkan nilai SMP dan nilai
hasil test penjurusan. Oleh karena itu siswa kelas IX(sembilan) yang saat ini
sedang menempuh jenjang pendidikan SMP sudah pasti akan dihadapkan dengan
masalah pemilihan jurusan yang akan diambil.
SMP Negeri 09 Bandar Lampung merupakan salah satu lembaga pendidikan
yang memiliki data nilai siswa melimpah yang berpotensi untuk menghasilkan
pengetahuan baru jika diolah. Penggunaan data mining menjadi salah satu cara
untuk mengolah data nilai siswa yang melimpah sehingga menghasilkan informasi
yang tepat dan berkualitas. Penulis memilih teknik klasifikasi untuk dijadikan
sebagai solusi karena, teknik ini merupakan teknik yang paling tepat untuk
digunakan dalam menganalisa pola nilai siswa.
Berdasarkan hasil visualisasi decision tree yang terbentuk dari pengolahan
data nilai siswa, teknik klasifikasi dengan penerapan algoritma C4.5
menggunakan Tools WEKA memiliki kinerja yang cukup baik dalam menganalisa
pola nilai siswa. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil perhitungan akurasi yang
mencapai 0,6319 atau sebesar 63,19%.
Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, C4.5, WEKA, Pola Nilai</description><date>2020-09-02</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2950/1/b116311087.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2950/2/daftar_pustaka16311087.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2950/3/abstrak16311087.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2950/4/skripsi16311087.pdf</identifier><identifier> Arisna, Wayan Veni (2020) PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA NILAI SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: SMPN 09 Bandar Lampung). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia. </identifier><recordID>2950</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book Thesis:Bachelors |
| author |
Arisna, Wayan Veni |
| title |
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISA POLA NILAI SISWA
MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
(STUDI KASUS: SMPN 09 Bandar Lampung) |
| publishDate |
2020 |
| topic |
Metode Komputer |
| url |
http://repository.teknokrat.ac.id/2950/1/b116311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/2/daftar_pustaka16311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/3/abstrak16311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/4/skripsi16311087.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2950/ |
| contents |
Berdasarkan peraturan kurikulum 2013, proses penjurusan siswa baru pada
tingkat SMA mulai dilakukan saat siswa duduk dibangku kelas X(sepuluh)
dimana dalam prosesnya, siswa diberi kesempatan memilih jurusan sesuai minat,
baik itu jurusan IPA atau IPS, kemudian akan di klasifikasikan lagi keputusan
jurusannya oleh pihak sekolah dengan mempertimbangkan nilai SMP dan nilai
hasil test penjurusan. Oleh karena itu siswa kelas IX(sembilan) yang saat ini
sedang menempuh jenjang pendidikan SMP sudah pasti akan dihadapkan dengan
masalah pemilihan jurusan yang akan diambil.
SMP Negeri 09 Bandar Lampung merupakan salah satu lembaga pendidikan
yang memiliki data nilai siswa melimpah yang berpotensi untuk menghasilkan
pengetahuan baru jika diolah. Penggunaan data mining menjadi salah satu cara
untuk mengolah data nilai siswa yang melimpah sehingga menghasilkan informasi
yang tepat dan berkualitas. Penulis memilih teknik klasifikasi untuk dijadikan
sebagai solusi karena, teknik ini merupakan teknik yang paling tepat untuk
digunakan dalam menganalisa pola nilai siswa.
Berdasarkan hasil visualisasi decision tree yang terbentuk dari pengolahan
data nilai siswa, teknik klasifikasi dengan penerapan algoritma C4.5
menggunakan Tools WEKA memiliki kinerja yang cukup baik dalam menganalisa
pola nilai siswa. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil perhitungan akurasi yang
mencapai 0,6319 atau sebesar 63,19%.
Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, C4.5, WEKA, Pola Nilai |
| id |
IOS15511.2950 |
| institution |
Universitas Teknokrat Indonesia |
| institution_id |
1130 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia |
| library_id |
1718 |
| collection |
Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| repository_id |
15511 |
| subject_area |
Repository Teknokrat Repository UTI Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| city |
KOTA BANDAR LAMPUNG |
| province |
LAMPUNG |
| repoId |
IOS15511 |
| first_indexed |
2021-05-20T04:53:20Z |
| last_indexed |
2021-05-20T04:53:20Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1700252032230752256 |
| score |
17.538404 |