EKSPERIMEN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS KOPERASI KARYA BETANIA MANDIRI)
| Main Author: | Karina, Ade Riri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/2658/1/b116311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/2/daftar_pustaka16311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/3/abstrak16311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/4/skripsi16311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/ |
| ctrlnum |
2658 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.teknokrat.ac.id/2658/</relation><title>EKSPERIMEN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET
MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5
(STUDI KASUS : KOPERASI KARYA BETANIA MANDIRI)</title><creator>Karina, Ade Riri</creator><subject>Metode Komputer</subject><description>Koperasi merupakan salah satu organisasi penting bagi masyarakat karena
dapat melayani setiap orang yang ingin menabung, meminjam modal serta
investasi. Berdasarkan masalah yang sering terjadi pada koperasi Karya Betania
Mandiri adalah kredit bermasalah atau macet. Berdasarkan permasalahan yang
ada, maka diperlukan sebuah metode untuk menghasilkan analisa data yang tepat
dan akurat untuk mendapatkan suatu informasi berdasarkan data yang telah
dianalisis sebelumnya. Tujuan dari analisis klasifikasi yaitu untuk menghasilkan
data klasifikasi jenis pinjaman Macet atau Lancar, maka peneliti mengusulkan
untuk menggunakan data mining algoritma C4.5 dengan menggunakan tools
WEKA versi 3.9. Dalam klasifikasi ini menggunakan 13 atribut yang telah melalui
tahap pra proses dengan total data sebanyak 1.796 data, dan menggunakan dua
metode uji coba yaitu Persentase Split 70%:30% dan Cross Validation 10 folds
jika dilihat dari hasil pohon keputusan yang menghasilkan 5 fitur yang
berpengaruh. Dan berdasarkaan hasil dari confusion matrix dengan perbandingan
yaitu metode evaluasi Persentase Split 70% : 30% menghasilkan nilai akurasi
0.7495 dan metode evaluasi Cross Validation menghasilkan 0.7656 sehingga
disimpulkan jika dilihat dari kedua perbandingan tersebut bahwa menggunakan
metode evaluasi cross validation 10 fold cukup baik.
Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Koperasi</description><date>2020-12-14</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2658/1/b116311126.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2658/2/daftar_pustaka16311126.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2658/3/abstrak16311126.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2658/4/skripsi16311126.pdf</identifier><identifier> Karina, Ade Riri (2020) EKSPERIMEN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : KOPERASI KARYA BETANIA MANDIRI). Strata 1 thesis, Universitas Teknokrat Indonesia. </identifier><recordID>2658</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book Thesis:Bachelors |
| author |
Karina, Ade Riri |
| title |
EKSPERIMEN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET
MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5
(STUDI KASUS : KOPERASI KARYA BETANIA MANDIRI) |
| title_sub |
KOPERASI KARYA BETANIA MANDIRI) |
| publishDate |
2020 |
| topic |
Metode Komputer |
| url |
http://repository.teknokrat.ac.id/2658/1/b116311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/2/daftar_pustaka16311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/3/abstrak16311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/4/skripsi16311126.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2658/ |
| contents |
Koperasi merupakan salah satu organisasi penting bagi masyarakat karena
dapat melayani setiap orang yang ingin menabung, meminjam modal serta
investasi. Berdasarkan masalah yang sering terjadi pada koperasi Karya Betania
Mandiri adalah kredit bermasalah atau macet. Berdasarkan permasalahan yang
ada, maka diperlukan sebuah metode untuk menghasilkan analisa data yang tepat
dan akurat untuk mendapatkan suatu informasi berdasarkan data yang telah
dianalisis sebelumnya. Tujuan dari analisis klasifikasi yaitu untuk menghasilkan
data klasifikasi jenis pinjaman Macet atau Lancar, maka peneliti mengusulkan
untuk menggunakan data mining algoritma C4.5 dengan menggunakan tools
WEKA versi 3.9. Dalam klasifikasi ini menggunakan 13 atribut yang telah melalui
tahap pra proses dengan total data sebanyak 1.796 data, dan menggunakan dua
metode uji coba yaitu Persentase Split 70%:30% dan Cross Validation 10 folds
jika dilihat dari hasil pohon keputusan yang menghasilkan 5 fitur yang
berpengaruh. Dan berdasarkaan hasil dari confusion matrix dengan perbandingan
yaitu metode evaluasi Persentase Split 70% : 30% menghasilkan nilai akurasi
0.7495 dan metode evaluasi Cross Validation menghasilkan 0.7656 sehingga
disimpulkan jika dilihat dari kedua perbandingan tersebut bahwa menggunakan
metode evaluasi cross validation 10 fold cukup baik.
Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Koperasi |
| id |
IOS15511.2658 |
| institution |
Universitas Teknokrat Indonesia |
| institution_id |
1130 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia |
| library_id |
1718 |
| collection |
Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| repository_id |
15511 |
| subject_area |
Repository Teknokrat Repository UTI Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| city |
KOTA BANDAR LAMPUNG |
| province |
LAMPUNG |
| repoId |
IOS15511 |
| first_indexed |
2021-05-20T04:53:14Z |
| last_indexed |
2021-05-20T04:53:14Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1700252033598095360 |
| score |
17.538404 |