Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor 4 Tak (Langkah)Non Injeksi berbasis Android
| Main Author: | Nyoman, Astawirya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book Bachelors |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/2317/1/13.ABSTRAK.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2317/2/15.BAB%201.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2317/3/20.DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2317/ |
| ctrlnum |
2317 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.teknokrat.ac.id/2317/</relation><title>Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor 4 Tak (Langkah)Non Injeksi berbasis Android</title><creator>Nyoman, Astawirya</creator><subject>SISTEM PAKAR</subject><description>Permasalahan yang sering terjadi pada bengkel Made Motor adalah ketika
sepeda motor mengalami kerusakan dan harus diserahkan ke bengkel untuk
melakukan perbaikan. Beruntung jika langsung ditangani oleh pakar atau ahlinya
reparasi tidak akan berlarut - larut. Tetapi jika ditangani oleh mekanik yang baru
mulai belajar itu pasti akan menghabiskan waktu yang lama dan ini merupakan
kerugian bagi pengendara dan juga akan mengurangi rasa percaya pengendara
terhadap mekanik dan ini akan menjadi kerugian bengkel.
Sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan sepeda motor 4 tak non injeksi
diharapkan mampu menggantikan seorang pakar dan membantu mekanik yang baru
mulai belajar mengatasi masalah kerusakan tanpa seorang pakar. Adapun metode
yang digunakan dalam mendiagnosa kerusakan sepeda motor 4 tak non injeksi
adalah Teorema Bayes, dimana setiap alternatif yang disediakan dilakukan
perangkingan untuk memperoleh hasil terbaik.
Hasil yang dihasilkan berupa pengurutan data kerusakan pada sepeda motor
yang dijadikan sebagai alat bantu dalam melakukan perbaikan atau reparasi bagi
mekanik baru dan pengendara. Dari hasil pengujian yang dilakukan system ini
memiliki nilai akurasi sebesar 91,6% yang berarti sistem ini sangat layak.
Kesimpulanya adalah system ini telah mampu menggantikan seorang pakar/mekanik
sepeda motor.</description><date>2019-12-06</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2317/1/13.ABSTRAK.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2317/2/15.BAB%201.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/2317/3/20.DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> Nyoman, Astawirya (2019) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor 4 Tak (Langkah)Non Injeksi berbasis Android. Other thesis, Universitas Teknokrat Indonesia. </identifier><recordID>2317</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book Thesis:Bachelors |
| author |
Nyoman, Astawirya |
| title |
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor 4 Tak (Langkah)Non Injeksi berbasis Android |
| publishDate |
2019 |
| topic |
SISTEM PAKAR |
| url |
http://repository.teknokrat.ac.id/2317/1/13.ABSTRAK.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2317/2/15.BAB%201.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2317/3/20.DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2317/ |
| contents |
Permasalahan yang sering terjadi pada bengkel Made Motor adalah ketika
sepeda motor mengalami kerusakan dan harus diserahkan ke bengkel untuk
melakukan perbaikan. Beruntung jika langsung ditangani oleh pakar atau ahlinya
reparasi tidak akan berlarut - larut. Tetapi jika ditangani oleh mekanik yang baru
mulai belajar itu pasti akan menghabiskan waktu yang lama dan ini merupakan
kerugian bagi pengendara dan juga akan mengurangi rasa percaya pengendara
terhadap mekanik dan ini akan menjadi kerugian bengkel.
Sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan sepeda motor 4 tak non injeksi
diharapkan mampu menggantikan seorang pakar dan membantu mekanik yang baru
mulai belajar mengatasi masalah kerusakan tanpa seorang pakar. Adapun metode
yang digunakan dalam mendiagnosa kerusakan sepeda motor 4 tak non injeksi
adalah Teorema Bayes, dimana setiap alternatif yang disediakan dilakukan
perangkingan untuk memperoleh hasil terbaik.
Hasil yang dihasilkan berupa pengurutan data kerusakan pada sepeda motor
yang dijadikan sebagai alat bantu dalam melakukan perbaikan atau reparasi bagi
mekanik baru dan pengendara. Dari hasil pengujian yang dilakukan system ini
memiliki nilai akurasi sebesar 91,6% yang berarti sistem ini sangat layak.
Kesimpulanya adalah system ini telah mampu menggantikan seorang pakar/mekanik
sepeda motor. |
| id |
IOS15511.2317 |
| institution |
Universitas Teknokrat Indonesia |
| institution_id |
1130 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia |
| library_id |
1718 |
| collection |
Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| repository_id |
15511 |
| subject_area |
Repository Teknokrat Repository UTI Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| city |
KOTA BANDAR LAMPUNG |
| province |
LAMPUNG |
| repoId |
IOS15511 |
| first_indexed |
2021-05-20T04:53:05Z |
| last_indexed |
2021-05-20T04:53:05Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1700252028121382912 |
| score |
17.538404 |