SISTEM DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATIONS (LVQ)
| Main Author: | Ardhianto, - |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed Book Bachelors |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/1510/1/Abstrak.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/1510/2/BAB%201.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/1510/3/Daftar%20Pustaka.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/1510/ |
| ctrlnum |
1510 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.teknokrat.ac.id/1510/</relation><title>SISTEM DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATIONS (LVQ)</title><creator>Ardhianto, -</creator><subject>Komputer Grafis / Desain Grafis</subject><description>Deteksi merupakan kegiatan yang digunakan sebagai salah satu cara untuk mengetahui apa yang diharapkan oleh peneliti sebagai guna untuk mengetahui secara jelas dan detail dari apa yang diteliti untuk dijadikan bukti dari hasil pengamatan dari sebuah objek atau subjek yang diamati. 
Wajah manusia merupakan objek dinamik yang memiliki tingkat variabilitas yang tinggi. Berbagai metode telah diperkenalkan para peneliti dan ilmuan mengenai cara untuk mengenali wajah dengan benar. Oleh sebab itulah dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mempermudah seseorang dalam mendeteksi kepribadian dasar manusia dari bentuk wajah. Untuk itu penulis melakukan penelitian ini dengan memanfaatkan Neural Network atau dikenal dengan jaringan saraf tiruan (JST). Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode learning vector quantizations (LVQ)
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan demikian hasil uji coba deteksi wajah menggunakan foto atau gambar menggunakan learning vector quantization lebih akurat pada objek dahi yaitu dengan persentase 70% dibandingkan dengan objek lainya seperti alis, mata, hidung, filtrum, bibir, dan dagu. Koneksi internet yang digunakan juga sangat mempengaruhi dari lamanya tidaknya pengambilan data trining dari android ke web server.</description><publisher>Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia</publisher><date>2016-09-24</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/1510/1/Abstrak.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/1510/2/BAB%201.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/1510/3/Daftar%20Pustaka.pdf</identifier><identifier> Ardhianto, - (2016) SISTEM DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATIONS (LVQ). Other thesis, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer. </identifier><recordID>1510</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:PeerReviewed PeerReview Book:Book Book Thesis:Bachelors |
| author |
Ardhianto, - |
| title |
SISTEM DETEKSI KEPRIBADIAN DASAR MANUSIA BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATIONS (LVQ) |
| publisher |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia |
| publishDate |
2016 |
| topic |
Komputer Grafis Desain Grafis |
| url |
http://repository.teknokrat.ac.id/1510/1/Abstrak.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/1510/2/BAB%201.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/1510/3/Daftar%20Pustaka.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/1510/ |
| contents |
Deteksi merupakan kegiatan yang digunakan sebagai salah satu cara untuk mengetahui apa yang diharapkan oleh peneliti sebagai guna untuk mengetahui secara jelas dan detail dari apa yang diteliti untuk dijadikan bukti dari hasil pengamatan dari sebuah objek atau subjek yang diamati.
Wajah manusia merupakan objek dinamik yang memiliki tingkat variabilitas yang tinggi. Berbagai metode telah diperkenalkan para peneliti dan ilmuan mengenai cara untuk mengenali wajah dengan benar. Oleh sebab itulah dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mempermudah seseorang dalam mendeteksi kepribadian dasar manusia dari bentuk wajah. Untuk itu penulis melakukan penelitian ini dengan memanfaatkan Neural Network atau dikenal dengan jaringan saraf tiruan (JST). Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode learning vector quantizations (LVQ)
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan demikian hasil uji coba deteksi wajah menggunakan foto atau gambar menggunakan learning vector quantization lebih akurat pada objek dahi yaitu dengan persentase 70% dibandingkan dengan objek lainya seperti alis, mata, hidung, filtrum, bibir, dan dagu. Koneksi internet yang digunakan juga sangat mempengaruhi dari lamanya tidaknya pengambilan data trining dari android ke web server. |
| id |
IOS15511.1510 |
| institution |
Universitas Teknokrat Indonesia |
| institution_id |
1130 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia |
| library_id |
1718 |
| collection |
Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| repository_id |
15511 |
| subject_area |
Repository Teknokrat Repository UTI Repository Universitas Teknokrat Indonesia |
| city |
KOTA BANDAR LAMPUNG |
| province |
LAMPUNG |
| repoId |
IOS15511 |
| first_indexed |
2021-05-20T04:52:48Z |
| last_indexed |
2021-05-20T04:52:48Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1700252036733337600 |
| score |
17.538404 |