ctrlnum 4691
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.polsri.ac.id/4691/</relation><title>ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI JARINGAN AKSES&#xD; FIBER TO THE HOME &#xD; (STUDI KASUS : PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA)</title><creator>RAMADONNA, TRY FEBY</creator><subject>TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering</subject><description>Algoritma Genetika merupakan metode optimalisasi yang telah banyak digunakan. Proses algoritma genetika mengikuti prinsip seleksi alam untuk mencari rute terpendek. Selain itu, akan digunakanpemodelan TSP (Travelling Salesman Problem)sebagai metode pendukung untuk mempercepat proses tersebut,sedangkan prinsip dari TSP adalah prinsip pedagang keliling yang akan melalui setiap kota maksimal satu kali. Analisis dan Penerapan Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Jaringan akses Fiber To The Home ini merupakan analisa dari redaman kabel fiber optik yang digunakan pada jaringan ini dan proses penerapan kedua metode untuk mengoptimalisasikan rute pada jaringan. Rute terpendek yang dicari adalahrute perangkat ODP (Optical Distribution Point) pada jaringan akses Fiber To The Home. Dari hasil dan pembahasan didapatkan analisis redaman pada jarak terjauh yaitu 17.86 dB, dengan daya sensitivitas downlink yaitu -18.86 dBm dan uplink -19.34 dBm. Sedangkan rute yang optimal yang didapat sebesar 4.46 km pada generasi 55 dengan perhitungan algoritma genetika sebanyak 60 generasi. Sedangkan untuk pemodelan TSP didapatkan 4.41Km pada percobaan ke 15 dari 15 kali percobaan. Rute tersebut mempengaruhi kinerja pada proses pentransimisan data pada jaringan akses FTTH, ketika redaman pada jaringan ini kurang dari 28 dB ( berdasarkan International Telecommunication Union).</description><date>2017-07</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/1/File%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/2/File%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/3/File%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/4/File%20IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/5/File%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/6/File%20VI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/7/File%20VII.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.polsri.ac.id/4691/8/Lampiran%20-%20Tabel.pdf</identifier><identifier> RAMADONNA, TRY FEBY (2017) ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI JARINGAN AKSES FIBER TO THE HOME (STUDI KASUS : PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA). Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA. </identifier><recordID>4691</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author RAMADONNA, TRY FEBY
title ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI JARINGAN AKSES FIBER TO THE HOME (STUDI KASUS : PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA)
title_sub PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA)
publishDate 2017
topic TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
url http://eprints.polsri.ac.id/4691/1/File%20I.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/2/File%20II.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/3/File%20III.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/4/File%20IV.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/5/File%20V.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/6/File%20VI.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/7/File%20VII.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/8/Lampiran%20-%20Tabel.pdf
http://eprints.polsri.ac.id/4691/
contents Algoritma Genetika merupakan metode optimalisasi yang telah banyak digunakan. Proses algoritma genetika mengikuti prinsip seleksi alam untuk mencari rute terpendek. Selain itu, akan digunakanpemodelan TSP (Travelling Salesman Problem)sebagai metode pendukung untuk mempercepat proses tersebut,sedangkan prinsip dari TSP adalah prinsip pedagang keliling yang akan melalui setiap kota maksimal satu kali. Analisis dan Penerapan Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Jaringan akses Fiber To The Home ini merupakan analisa dari redaman kabel fiber optik yang digunakan pada jaringan ini dan proses penerapan kedua metode untuk mengoptimalisasikan rute pada jaringan. Rute terpendek yang dicari adalahrute perangkat ODP (Optical Distribution Point) pada jaringan akses Fiber To The Home. Dari hasil dan pembahasan didapatkan analisis redaman pada jarak terjauh yaitu 17.86 dB, dengan daya sensitivitas downlink yaitu -18.86 dBm dan uplink -19.34 dBm. Sedangkan rute yang optimal yang didapat sebesar 4.46 km pada generasi 55 dengan perhitungan algoritma genetika sebanyak 60 generasi. Sedangkan untuk pemodelan TSP didapatkan 4.41Km pada percobaan ke 15 dari 15 kali percobaan. Rute tersebut mempengaruhi kinerja pada proses pentransimisan data pada jaringan akses FTTH, ketika redaman pada jaringan ini kurang dari 28 dB ( berdasarkan International Telecommunication Union).
id IOS15200.4691
institution Politeknik Negeri Sriwijaya
institution_id 186
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Politeknik Negeri Sriwijaya
library_id 333
collection Perpustakaan Politeknik Negeri Sriwijaya
repository_id 15200
city KOTA PALEMBANG
province SUMATERA SELATAN
repoId IOS15200
first_indexed 2021-08-25T09:31:49Z
last_indexed 2021-08-25T09:31:49Z
recordtype dc
_version_ 1709058369553170432
score 17.538404