Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Matic Honda Scoopy di Daerah Perkotaan Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining
| Main Authors: | Pratomo, Anom Bagas, Khairunnisa, Gunanti |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Rafanda Research & Education Center
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://publication.rre-center.com/index.php/ucdj/article/view/12 http://publication.rre-center.com/index.php/ucdj/article/view/12/7 |
Daftar Isi:
- Pendahuluan: Sepeda motor merupakan alat transportasi yang cukup digemari oleh banyak masyarakat di wilayah perkotaan, karena termasuk kendaraan alternatif dengan harga pembelian dan perawatan dan bahan bakar relatif rendah. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat sebuah sistem pakar dalam membantu pengguna atau mekanik sepeda motor dalam mendiagnosa gangguan dasar kerusakan sepeda motor Honda scoopy. Metode: penelitian ini menggunakan metode SDLC Waterfall dengan proses inferensi forwards chaining dan menggunakan metode blackbox dalam pengujian website. Tahapan yang dilalui meliputi analisis, perancangan, implementasi, pengujian yang disajikan dalam blok diagram. Hasil: Hasil penelitian ini yaitu metode blackbox berbasis forward chaining yang digunakan berfungsi untuk mendeteksi kerusakan motor honda scoopy dan menghasilkan output yang diharapkan. Pembahasan: Sistem pakar ini berguna untuk membantu pengguna dan mekanik dalam mendiagnosa gangguan dasar kerusakan pada sepeda motor matic Honda Scoopy. Selain itu, aplikasi ini dapat dijalankan pada browser mobile maupun browser komputer dengan baik.