MAXIMUM ENTROPY MODEL FOR PREDICTION OF SMALL PELAGIC FISHING GROUNDS IN THE JAVA SEA
| Main Authors: | Ar-ridhaty Akita, Erliantina, Gaol, Jonson Lumban , Amri, Khairul |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Department of Marine Science and Technology, Faculty of Fisheries and Marine Science, IPB University
, 2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt/article/view/45164 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt/article/view/45164/25214 |
Daftar Isi:
- Optimalisasi penangkapan ikan pelagis kecil di Laut Jawa masih dapat ditingkatkan dengan pengembangan sistem informasi daerah penangkapan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi daerah penangkapan ikan pelagis kecil dengan menggunakan model Maximum Entropy (MaxEnt). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data lingkungan berupa suhu permukaan laut (SPL) dan salinitas permukaan laut tahun 2018 di Laut Jawa yang diunduh dari Google Earth Engine melalui RStudio dan data posisi kapal penangkap ikan yang diunduh dari VIIRS Boat Detection (VBD). Model MaxEnt menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai AUC 0,849. Kurva respons menunjukkan probabilitas tertinggi distribusi ikan berada pada SPL pada kisaran 27,0 – 31,0 oC, dan salinitas 32 – 34 psu. Peta prediksi daerah penangkapan ikan yang dihasilkan dengan pemodelan MaxEnt berupa peta kesesuaian habitat menunjukkan bahwa parameter salinitas berpengaruh sebesar 94,5% dan SPL sebesar 5,5%. Peta kesesuaian habitat ikan menunjukkan bahwa mayoritas koordinat kapal penangkapan berada pada nilai Habitat Suitability Index (HSI) 0,5 – 0,8. Daerah potensial penangkapan ikan pelagis kecil terkonsentrasi di wilayah tengah dan utara Laut Jawa mendekati perairan selatan Pulau Kalimantan.
- The optimization of small pelagic fishing in the Java Sea can still be improved by the development of fishing area information systems. This study aims to predict small pelagic fishing grounds using the Maximum Entropy (MaxEnt) model. The data used in this study are environmental data in the form of sea surface temperature (SST) and sea surface salinity year 2018 in the Java Sea downloaded from Google Earth Engine via RStudio and fishing vessel position data downloaded from VIIRS Boat Detection (VBD). The MaxEnt model showed good performance with an AUC value of 0.849. The response curve shows the highest probability of fish distribution being at SST in the range of 27.0 – 31.0 oC, and salinity of 32 – 34 psu. The predicted map of fishing areas produced by MaxEnt modeling in the form of a habitat suitability map showed that parameter salinity had an effect of 94.5% and SST of 5.5%. Peta fish habitat suitability shows that the majority of fishing vessel coordinates are at the Habitat Suitability Index (HSI) value of 0.5 – 0.8. Small pelagic fishing areas are concentrated in the central and northern regions of the Java Sea approaching the southern waters of Borneo Island.