PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM ASSOCIATION RULE MINING UNTUK MENENTUKAN ATURAN ITEM TRANSAKSI BELANJA PADA RITEL
| Main Author: | H, Jimmi Erikson P |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/9848 |
Daftar Isi:
- Ritel X sebagai salah satu ritel modern tentunya menyimpan histori transaksi belanjanya dalam sebuah database. Database ini merupakan database transaksi dengan volume yang sangat besar. Dari database ini ingin diketahui model pola transaksi belanja pada ritel X untuk diterapkan dalam strategi product positioning. Teknik data mining yang digunakan pada permodelan ini adalah association rule mining. Dimana dalam prosesnya, association rule mining melibatkan algoritma apriori dalam mengekstrak pola transaksi atau aturan item transaksi belanja. Dihasilkan tiga aturan item transaksi belanja, yang diperoleh dari kombinasi itemset frozenmeal, beer dan cannedveg. Ketiga aturan item transaksi ini memiliki nilai interesting measureness tertinggi, baik confidence, lift dan cosine. Secara statistik, ketiga aturan ini juga memiliki dependensi yang kuat setelah dievaluasi menggunakan uji chi kuadrat.