Penerapan Algoritma Fuzzy Clustering pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat
| Main Author: | Izzati, Ismi |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8885 |
Daftar Isi:
- Masalah utama yang tengah dihadapi pemerintah Provinsi Jawa Barat adalah ketimpangan sosial dan ekonomi yang disebabkan oleh program pembangunan yang tidak terlaksana secara merata atau tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat dengan menerapkan algoritma fuzzy clustering, yaitu Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK) dengan menggunakan software R. Adapun clustering merupakan teknik analisis data yang bermaksud menentukan kelompok (cluster) dari sekelompok data berdasarkan kesamaan karakteristik. Berdasarkan indeks validitas Xie-Beni, didapat jumlah kelompok optimum untuk metode FCM sebanyak empat kelompok, sedangkan untuk metode FGK sebanyak tujuh kelompok. Hasil penelitian menunjukkan FGK lebih baik dari FCM dalam hal meminimasi fungsi objektif dan rasio simpangan baku dalam dan antar kelompoknya. Dengan pengelompokan ini, diharapkan pemerintah dapat membuat kebijakan yang lebih baik dengan menyesuaikan keunggulan dan kelemahan dari tiap kelompok.