Perbandingan Fuzzy Time Series Rantai Markov dan Fuzzy Time Series Algoritma Novel dalam Memprediksi Penjualan Mobil Sedan di Indonesia
| Main Author: | Maria, Febby Widyanti |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8879 |
Daftar Isi:
- Kegiatan memprediksi penting dilakukan untuk merencanakan aktivitas penjualan. Melalui kegiatan ini, produsen dapat memperkirakan jumlah produksi barang untuk menghindari stock out maupun produksi berlebih. Seperti halnya penjualan mobil sedan setiap bulan di Indonesia, produsen mobil sedan perlu mengetahui perkiraan jumlah mobil sedan yang akan diproduksi untuk bulan berikutnya. Dengan hanya mempertimbangkan jumlah mobil sedan yang terjual pada bulan sebelumnya, diperlukan metode yang cocok dan akurat untuk memprediksi penjualan mobil sedan di Indonesia. Pada penelitian ini, diterapkan dua metode Fuzzy Time Series (FTS) yakni Fuzzy Time Series-Rantai Markov (FTS-RM) dan metode Fuzzy Time Series Algoritma Novel (FTS-AN) pada data penjualan mobil sedan di Indonesia. Pada penelitian ini juga dikaji perbandingan kedua metode tersebut melalui nilai MAPE. Dari penelitian ini diperoleh bahwa hasil prediksi penjualan mobil sedan di Indonesia pada bulan Maret 2020 menggunakan metode FTS-RM adalah 913 unit sedangkan hasil prediksi menggunakan metode FTS-AN adalah 700 unit. Melalui perhitungan MAPE, didapatkan hasil bahwa metode FTS-AN lebih baik dalam memprediksi penjualan mobil sedan di Indonesia dibandingkan dengan metode FTS-RM.