FUNGSI TRANSFER UNTUK MODEL TIME SERIES AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA DATA CURAH HUJAN DAN SUHU UDARA
| Main Author: | Wijayani, Fitri |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8687 |
Daftar Isi:
- Indonesia merupakan salah satu negara tropis dan hanya memiliki dua musim yaitu musim kemarau dan musim hujan. Curah hujan merupakan suatu deret waktu yang bersifat kontinu. Metode peramalan curah hujan menggunakan time series adalah suatu himpunan yang dimana pengamatannya dibangun secara berurutan sesuai waktu atau periode. Model fungsi transfer ialah model yang menggabungkan beberapa karakteristik analisis regresi berganda dengan karakteristik deret berkala ARIMA, karena regresi berganda maka penelitian ini menggunakan variabel lain yaitu suhu udara. Suhu udara adalah salah satu faktor yang mempengaruhi curah hujan, sehingga dalam penelitian ini dibahas peramalan curah hujan menggunakan model time series ARIMA dengan fungsi transfer untuk peramalan curah hujan dengan faktor pengaruhnya yaitu suhu udara. Penelitian ini difokuskan pada data sekunder curah hujan dan suhu udra bulan–bulan basah yaitu bulan Desember, Januari, dan Februari (DJF) di Kabupaten Kuningan. Hasil peramalan menggunakan fungsi transfer pada data curah hujan yang dipengaruhi oleh suhu udara diperoleh nilai MAPE sebesar 16,68%. Berdasarkan nilai MAPE tersebut, maka peramalan dapat dijadikan alternatif untuk peramalan curah hujan.