ESTIMASI PARAMETER MODEL ANGKA KEMATIAN IBU DAN ANGKA KEMATIAN BAYI BERDASARKAN REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE TRUNCATED
| Main Author: | Sambas, Nida Fauziyyah |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8660 |
Daftar Isi:
- Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) menjadi tolak ukur keberhasilan program-program pemerintah dalam bidang kesehatan dan merupakan indikator yang menggambarkan tingkat kesejahteraan masyarakat. Namun, AKI dan AKB di Provinsi Jawa Barat masih terbilang tinggi dan menjadi salah satu penyumbang AKI dan AKB teratas di Indonesia. Upaya untuk menurunkan AKI dan AKB di Provinsi Jawa Barat dapat dilakukan dengan memodelkan AKI dan AKB terhadap faktor yang memengaruhinya sehingga nilai AKI dan AKB dapat diestimasi. Untuk mengestimasi nilai AKI dan AKB di Provinsi Jawa Barat dilakukan berdasarkan regresi nonparametrik birespon spline truncated dengan metode Weighted Least Square (WLS) karena antara AKI dan AKB terdapat korelasi yang kuat dan terdapat varians residual yang tidak konstan. Setelah dilakukan analisis AKI dan AKB berdasarkan regresi nonparametrik birespon spline truncated diperoleh model dengan menggunakan satu titik knot yang menghasilkan GCV sebesar 27206,0708 dan R^2 sebesar 0,8099 ini berarti 80,99% faktor-faktor dari variabel prediktor memengaruhi nilai AKI dan AKB sedangkan sisanya 19,01% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model. Secara grafik, model fungsi truncated yang dihasilkan sudah cukup baik.