PERAMALAN CURAH HUJAN MODEL AUTOREGRESSIVE DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALISIS SPEKTRAL

Main Author: S, Qonita Beldatis
Format: bachelorthesis doc-type Bachelors
Bahasa: ind
Terbitan: , 2018
Online Access: http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8602
Daftar Isi:
  • Curah hujan merupakan jumlah air yang jatuh di permukaan tanah selama periode tertentu yang diukur dengan satuan tinggi (mm). Banyaknya curah hujan yang dikumpulkan selama jangka waktu tertentu disebut data curah hujan. Data curah hujan merupakan data yang berpola musiman sehingga membentuk model deret waktu. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data deret waktu adalah metode analisis spektral. Dalam penelitian ini, data curah hujan diolah menggunakan metode analisis spektral untuk model Autoregressive (AR) dengan bantuan Software R. Model AR yang digunakan adalah Model AR(1). Data yang digunakan adalah data sekunder curah hujan bulanan pada bulan basah (DJF) di Kab. Bantul dan Kota Yogyakarta. Dari kedua lokasi tersebut didapat bahwa hanya pada Kota Yogyakarta saja yang terdapat komponen periodik pada periodogramnya, sehingga metode analisis spektral model AR(1) dapat diterapkan untuk peramalan curah hujan di Kota Yogyakarta. Nilai MAPE ramalan yang diperoleh Kota Yogyakarta yaitu 28%, namun diharapkan metode analisis spektral dapat menjadi alternatif dalam peramalan curah hujan.