Model Regresi Kuantil pada Data Produksi Cokelat
| Main Author: | Kresnandini, Kukuh |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8583 |
Daftar Isi:
- Regresi kuantil merupakan salah satu metode yang robust untuk mengestimasi parameter pada data yang mengandung pencilan dengan prinsip meminimumkan jumlah nilai mutlak error dengan pembobotan τ untuk error positif dan (1-τ) untuk error negatif dengan bantuan pemrograman linier. Metode ini dapat mengatasi kelemahan estimator Metode Kuadrat Terkecil (MKT) dan Median Regression dengan pendekatan Least Absolute Deviation (LAD). Regresi kuantil pada penelitian ini diterapkan pada data sekunder mengenai produksi cokelat di Kabupaten Dairi tahun 2009. Hasil dari estimasi regresi kuantil pada data produksi cokelat dengan mempertimbangkan nilai adjusted R2 diperoleh model terbaik terdapat pada kuantil 0.7 (τ = 0.7) dengan nilai adjusted R2 sebesar 0.580332.