PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)
| Main Author: | Aulia, Syifa |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8557 |
Daftar Isi:
- Hujan merupakan salah satu fenomena alam yang terdapat dalam siklus hidrologi. Keberadaan hujan sangat berpengaruh dalam kehidupan. Apabila hujan yang jatuh terlalu banyak, maka akan menimbulkan masalah seperti pada erosi, kualitas air, pertanian, sistem sanitasi, dan pariwisata. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan curah hujan. Pada penelitian ini digunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) atau ARIMA musiman karena cocok untuk meramalkan curah hujan yang bersifat musiman. Model yang digunakan adalah SARIMA (1,1,0)〖(1,0,0)〗^3. Fenomena curah hujan yang diamati adalah fenomena bulan basah yaitu Desember-Januari-Februari (DJF) di Kabupaten Bantul. Estimasi paramater model SARIMA (1,1,0)〖(1,0,0)〗^3 yang digunakan adalah Ordinary Least Square (OLS). Hasil peramalan curah hujan pada fenomena bulan basah DJF menggunakan model SARIMA (1,1,0)〖(1,0,0)〗^3 sangat baik karena MAPE yang dihasilkan kurang dari 10%.