APLIKASI K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA MAHASISWA FMIPA UNPAD
| Main Author: | Kharismawan, Bagus |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8242 |
Daftar Isi:
- Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) biasanya dipergunakan sebagai indikator untuk melihat kinerja akademik mahasiswa. Evaluasi kinerja akademik adalah salah satu dasar untuk memantau perkembangan prestasi akademik mahasiswa di tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Dalam mengevaluasi data kinerja akademik mahasiswa, ada kalanya data mahasiswa tersebut dikelompokan terutama bila data tersebut berjumlah besar, sehingga pola hubungan data di didalam kelompok maupun antar kelompok dapat diungkap. Pengelompokkan tersebut dapat dilakukan dengan metode clustering, diantaranya dengan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means. Selanjutnya algoritma ini dapat diterapkan pada sekumpulan data nilai mahasiswa dari Fakultas FMIPA Unpad.