IMPLEMENTASI TEKNIK ALGORITMA KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR) UNTUK MEMETAKAN KLASIFIKASI INTENSITAS CH (CURAH HUJAN) BERBASIS JAVA
| Main Author: | M, Mohammad Ryan Alfa |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8190 |
Daftar Isi:
- Klasifikasi merupakan salah satu pengelompokan data mining berdasarkan tugas yang dilakukan. Dalam klasifikasi terdapat target variabel kategori yang sudah ditentukan. Klasifikasi terhadap kategori yang ada dapat dilakukan dengan mencari kesamaan pola dalam data-data yang akan diolah. Untuk klasifikasi intesitas CH pada kabupaten Purworejo dapat digunakan suatu teknik algoritma. Dalam penelitian ini, menggunakan teknik algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) untuk pemetaan klasifikasi intensitas curah hujan kabupaten Purworejo dengan data-data yang telah ada. Penelitian ini menggunakan data kabupaten Purworejo dan dengan teknik algoritma KNN untuk pemetaan klasifikasi intensitas CH dalam suatu sistem aplikasi berbasiskan java. Hasil penelitian dengan aplikasi yang telah dibangun dengan teknik algoritma KNN ini memberikan tingkat keakuratan hingga 90%