PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI DATA PENJUALAN DAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
| Main Author: | S, Jabbar Firzandi |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8142 |
Daftar Isi:
- Business Intelligence pada umumnya dilakukan oleh pada suatu perusahaan sebagai tools yang mampu mengolah atau menganalisis data-data menjadi informasi untuk mengambil suatu keputusan yang lebih baik. Decision tree sebagai metode dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi naik atau turunnya suatu permintaan pada data penjualan. Online Analytical Processing (OLAP) merupakan salah satu dari metode yang dapat membantu penerapan Business Intelligence. OLAP berfungsi untuk menganalisa data dan membuat laporannya sesuai dengan permintaan user. Pada skripsi ini akan dibuat suatu sistem prediksi naik turunnya penjualan dari bulan ke bulan dan perancangan OLAP agar user dapat melihat data dari berbagai waktu contohnya perminggu, perbulan, perkuartal, persemester dan pertahun. Hasil dari sistem prediksi yang dibuat dengan menggunakan decision tree memiliki tingkat keakuratan sebesar 70% dan untuk perancangan OLAP dimensi waktu dapat dilihat dari berbagai atribut yaitu minggu, bulan, kuartal, semester dan tahun.