IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MELIHAT PENGARUH IPK DAN LAMA STUDI TERHADAP WAKTU TUNGGU SEBELUM BEKERJA
| Main Author: | Amalia, Lora |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8070 |
Daftar Isi:
- Setiap perguruan tinggi memiliki kewajiban dalam mengontrol prestasi mahasiswanya untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas. Ukuran prestasi mahasiswa diantaranya adalah Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan lama studi. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan lama studi biasanya dipergunakan sebagai indikator untuk melihat kualitas lulusan mahasiswa. Dengan kualitas lulusan yang baik kemungkinan akan cepat mendapatkan pekerjaan. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat untuk melihat apakah IPK dan lama studi berpengaruh terhadap waktu tunggu sebelum bekerja. Untuk pengklasifikasiannya dipergunakan metode clustering, salah satunya dengan algoritma K-Means. Selanjutnya algoritma ini dapat diterapkan pada sekumpulan data IPK dan lama studi dari Jurusan Matematika FMIPA UNPAD lalu dianalisis menggunakan analisis regresi liniear untuk melihat pengaruh IPK dan lama studi terhadap waktu tunggu sebelum bekerja. Kata Kunci : Clustering, Algoritma K-Means, Analisis regresi linear, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Lama studi, waktu tunggu sebelum bekerja.