Aplikasi Klasifikasi Jenis Kanker Prostat Berbasis Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) Dengan Metode Backpropagation
| Main Author: | Aryadi, Gyan |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/8056 |
Daftar Isi:
- Kanker adalah penyakit akibat pertumbuhan tidak normal dari sel-sel jaringan pada prostat yang berubah menjadi sel kanker. Dalam perkembangannya, sel-sel kanker ini dapat menyebar ke bagian tubuh lainnya sehingga dapat menyebabkan kematian. Faktor yang dapat menyebabkan kanker prostat yaitu faktor dari dalam misalnya seperti faktor keturunan/genetik dan faktor dari luar contohnya seperti gaya hidup yang kurang sehat, serta faktor radiasi juga dapat menimbulkan resiko kanker prostat. Analis sel kanker ke dalam jenis jinak atau ganas dilakukan oleh dokter atau radiolog. Hasil yang lama dan akurasi yang rendah merupakan masalah yang ada dalam mengklasifikasi jenis kanker prostat. Perangkat lunak berbasis pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan (JST) dapat dijadikan alat untuk mengklasifikasikan jenis kanker prostat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode backpropagation. Metode ini menggunakan citra training untuk mendapatkan bobot terbaik yang digunakan pada citra uji untuk kemudian citra uji akan dikenali. Penelitian ini menggunakan sebanyak 60 citra MRI prostat sebagai citra training dan 60 citra MRI prostat sebagai citra uji. Dengan akurasi pengklasifikasian true positif sebesar 90% dan true negative sebesar 10%.